代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素。

本文复习了二分查找的两种思想,包括左闭右闭和左闭右开,并通过LeetCode的704.二分查找题目进行讲解。同时介绍了27.移除元素问题的暴力法和双指针法解决方案,强调了双指针法在优化复杂度上的作用。

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前言

复习了一下数组基础,以及数组的内存空间地址


704. 二分查找

题目链接:https://leetcode.cn/problems/binary-search/
文章讲解:https://programmercarl.com/0704.%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6%89%BE.html

左闭右闭思想:定义target在[left, right]区间

  • while (left <= right) 要使用 <= ,因为left == right是有意义的,所以使用 <=
  • if (nums[middle] > target) right 要赋值为 middle - 1,因为当前这个nums[middle]一定不是target,那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是 middle - 1
public int search(int[] nums, int target) {
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;// 定义target在左闭右闭的区间内
        while (left <= right) { //当left == right时,区间[left, right]依旧有效,所以用<=
            int middle = left + ((right - left) / 2);//防止溢出,等同于(left + right)/ 2
            if (nums[middle] == target) {
                return middle;
            }else if(nums[middle] > target) {
                right = middle - 1; //target在右区间,所有[left, right - 1]
            }else {
                left = middle + 1; //target 在做区间,所以[left + 1, right]
            }
        }        
        return -1;//未找到目标值
    }

左闭右开思想:定义target在[left, right)区间

  • while (left < right),这里使用 < ,因为left == right在区间[left, right)是没有意义的
  • if (nums[middle] > target) right 更新为 middle,因为当前nums[middle]不等于target,去左区间继续寻找,而寻找区间是左闭右开区间,所以right更新为middle,即:下一个查询区间不会去比较nums[middle]
public int search(int[] nums, int target) {
        int left = 0;
        int right = nums.length;// 定义target在左闭右开的区间内
        while (left < right) { //当left == right时,区间[left, right)无意义
            int middle = left + ((right - left) / 2);//防止溢出,等同于(left + right)/ 2
            if (nums[middle] == target) {
                return middle;
            }else if(nums[middle] > target) {
                right = middle; //target在右区间,所以[left, right)
            }else {
                left = middle + 1; //target 在做区间,所以[left + 1, right)
            }
        }        
        return -1;//未找到目标值
    }

27. 移除元素

题目链接:https://leetcode.cn/problems/remove-element/
文章讲解:https://programmercarl.com/0027.%E7%A7%BB%E9%99%A4%E5%85%83%E7%B4%A0.html

暴力法

	//暴力解法,时间复杂度O(n^2)
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
        int n = nums.length;
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            if(nums[i] == val) { //发现需要移除的元素,就将数组集体向前移动一位
                for(int j = i + 1; j < n; j++) {
                    nums[j - 1] = nums[j];
                }
                i--;//下标i以后的数值都向前移动了一位,所以i也向前移动一位
                n--;//数组大小减一
            }
        }
        return n;
    }

双指针法

双指针法(快慢指针法): 通过一个快指针和慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。
定义快慢指针
快指针:寻找新数组的元素 ,新数组就是不含有目标元素的数组
慢指针:指向更新 新数组下标的位置
双指针法(快慢指针法)常用语在数组和链表的操作中,很多考察数组、链表、字符串等操作的面试题,都使用双指针法。

// 双指针法
    // 时间复杂度:O(n)
    // 空间复杂度:O(1)
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
        int fastIndex = 0;
        int slowIndex = 0;//定义快慢指针
        for(; fastIndex < nums.length; fastIndex++) {
            if(nums[fastIndex] != val) { //当前值不等于val时,快慢指针都向后一步
                nums[slowIndex] = nums[fastIndex];
                slowIndex++;
            }
            //当前值等于val时,慢指针不向后移动,快指针向后移动一步
        }
        return slowIndex;
    }

今日小结

重新复习理解了二分查找的左闭右闭思想和左闭右开思想,练习使用双指针法降低复杂度。

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