@GetMapping(value = "/streamAll",produces= MediaType.APPLICATION_STREAM_JSON_VALUE)
public Flux<User> getStreamAll(){
return userRepository.findAll(Sort.by(Sort.Direction.ASC,"phone"))
.skip(1) //跳过多少个数据,可以用作当前页 currentPage
.take(2) //获取多少个数据,可以用作当前页面大小 size
.log().delayElements(Duration.ofSeconds(2));
}
本文介绍了一种使用Spring WebFlux框架实现的流式数据处理方法,通过响应式编程模型,能够高效地处理大量连续数据。具体展示了如何通过skip和take操作符来控制数据流的起始位置和长度,同时利用log和delayElements操作符进行日志记录和延迟处理,实现了数据的按需加载和高效处理。
2799

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



