C++ STL标准库 仿函数和适配器

点云结构面智能识别与裂隙网络分析系统 点云结构面智能识别系统摘要 本系统采用深度学习与传统几何算法融合的方法,实现岩石结构面的智能识别与分析。系统包含7个核心模块:点云预处理、结构面识别、分组分割、参数计算、粗糙度分析、裂隙网络生成和可视化。技术路线结合PointNet++深度学习架构与RANSAC、区域生长等传统算法,通过预处理→深度学习识别→几何精修→参数计算→网络构建的流程实现高精度分析。预处理模块实现点云降噪、下采样和法向量估计,深度学习模块基于改进的PointNet++架构进行特征提取和分类。系统支持多种点云格式输入,提供完整的结构面 阅读详情

目录

一、仿函数 functors

二、函数适配器 

1.迭代器适配器

1.1 reverse_iterator

1.2 inserter

2.容器适配器

3.仿函数适配器

3.1 bind2nd

3.2 not1

3.3 新型适配器 bind

4.未知适配器

4.1 ostream_iterator 输出流迭代器

4.1 istream_iterator 输入流迭代器


一、仿函数 functors

  • 又称函数对象,为算法提供一些自定义的函数规则(例如以特定的条件实现累计 accumulate)。
  • 规模较小,比较容易由用户自己实现,并加入标准库中作为自己应用的部分。
  • 仿函数本质是一个类(struct),类中必须实现重载小括号(operator())使用时通过加上()来成为临时对象调用。

分类:

  1. 算数类 — plus、minus
  2. 逻辑运算类 — logical_and
  3. 相对关系类 — equal_to、less

标准库所提供的仿函数都有继承关系,用户定义的 functor 如果没有继承特定的类,那么就没有融入 STL 的体系结构里面。

 

unary 表示取一个操作数的操作, binary 表示有两个操作数。  

继承的 typedef 这个技巧在标准库中多次出现,由 less 继承 binary_function(本身只有 typedef) 不会带来额外的开销。

仿函数能被修改,被适配(adaptable),被调整的话就要选择适当的 u / b function 来继承,才能真正融合到 STL 中。被 adapter 改造时 adapter 可能会提问这些 typedef 的问题(类比于算法提问迭代器中 typedef 的五个问题)。

二、函数适配器 

adapter 要问问题,functor 要回答问题。

adapter 就是把既有的东西先记起来 — 通过 typedef 来实现,然后考虑如何做一些改造:比如改造函数接口,三个参数的变成两个参数的,或者改变函数名称。 也就是说 adapter 修饰了什么东西,记起来了什么东西,它就是 什么适配器。

  • 迭代器适配器
  • 容器适配器
  • 仿函数适配器
  • 未知适配器

adapter 一般通过内含的方式去实现。

1.迭代器适配器

1.1 reverse_iterator

 

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SimonxxSun
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