快速排序总结

快速排序及优化方案 文章目录快速排序及其优化方案1. 快速排序的流程2. 快速排序的实现时间复杂度计算3. 快速排序优化随机获取基准值进行优化3.2二路快速排序原理:思想:4. 总结 快速排序及其优化方案 1. 快速排序的流程 首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。 将大于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边,而等于分分界值的部分放在相对中间的部分。此时,左边部分中各元素都小于分界值,而右边部分中各元素都大于分界值,相对中间的部分的的数据等于分界值。 然后,左边和右边的数据可以独立排序 阅读详情

看了关于快速排序的这篇文章之后,写个总结

快速排序的思想:

  1. 先从数列中取出一个数作为基准数。
  2. 分区过程:将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边。
  3. 再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。

算法分为两个部分:

  1. 挖坑填数
  2. 分而治之

挖坑填数:

  1. i=L,j=R;L代表序列左边,R代表序列右边,将基准数挖出形成第一个坑a[i],一般是从左边数第一个
  2. j--由后向前找比基准小的数,找到后挖出此数填在前一个坑a[i]中。
  3. i++由前向后找比基准大的数,找到后也挖出填在前一个坑a[j]中。
  4. 再重复执行2,3步骤,直到i==j,将基准数填入a[i]或者a[j]中。

挖坑的代码:

int AdjustArray(int s[], int L, int R) //返回调整后基准数的位置
{
	int i = L, j = R;
	int x = s[L]; //s[L]即s[i]就是第一个坑
	while (i < j)
	{
		// 从右向左找小于x的数来填s[i]
		while(i < j && s[j] >= x) 
			j--;  
		if(i < j) 
		{
			s[i] = s[j]; //将s[j]填到s[i]中,s[j]就形成了一个新的坑
			i++;
		}
 
		// 从左向右找大于或等于x的数来填s[j]
		while(i < j && s[i] < x)
			i++;  
		if(i < j) 
		{
			s[j] = s[i]; //将s[i]填到s[j]中,s[i]就形成了一个新的坑
			j--;
		}
	}
	//退出时,i等于j。将x填到这个坑中。
	s[i] = x;
 
	return i;
}

再写分治法的代码:

void quick_sort1(int s[], int L, int R)
{
	if (L < R)
    {
		int i = AdjustArray(s, L, R); //先成挖坑填数法调整s[]
		quick_sort1(s, L, i - 1);    // 递归调用 
		quick_sort1(s, i + 1, R);
	}
}

代码整合,完整的快速排序算法:

//快速排序
void quick_sort(int s[], int L, int R)
{
    if (L < R)
    {
        int i = L, j = R, x = s[L];
        while (i < j)
        {
            while(i < j && s[j] >= x)  j--; // 从右向左找第一个小于x的数

            if(i < j) s[i++] = s[j];
			
            while(i < j && s[i] < x)   i++; // 从左向右找第一个大于等于x的数
				
            if(i < j) s[j--] = s[i];
        }
        s[i] = x;
        quick_sort(s, L, i - 1); // 递归调用 
        quick_sort(s, i + 1, R);
    }
}

 

Unity Acceleratorc与Cache Server unity的缓存服务器 文章目录1.作用概述2.用法(使用,看这个就够了)服务端下载部署Unity Acceleratorc修改http管理端口修改Editor连接端口客户端使用(设置好一次提交设置,团队拉取即可全部生效)3.测试平台切换测试资源导入测试(打开编辑器的情况下)项目启动测试(不打开编辑器的情况下)4.不同版本表现5.服务端监控6.服务端缓存7.冲突8.预警9.不同项目/不同配置-同种资源10.缓存清除 1.作用概述 编辑器模式下,导入资源,切换平台unity都会重新识别资源,大型项目很浪费时间,使用Cache Ser 阅读详情

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