知识图谱入门-知识图谱嵌入

本文探讨了知识图谱嵌入的概念及其重要性。知识图谱由实体和关系组成,通常表示为三元组形式,但这种表示方式难以直接处理。知识图谱嵌入通过将实体和关系映射到连续向量空间来简化操作并保留其内在结构。

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知识图谱嵌入


本文主要参考论文《Knowledge Graph Embedding: A Survey of Approaches and Applications》

为什么要知识图谱嵌入

知识图谱是由实体(结点)和关系(边)组成的多关系图
每条边一般用三元组形式表示:(头实体、关系、尾实体)
虽然在表示结构化数据方面很有效,但是这种三元组的潜在符号特性通常使得KG很难操作。
为了解决这个问题,就提出知识图谱嵌入(Knowledge Graph Embedding):关键思想是将KG的组件(包括实体和关系)嵌入到连续的向量空间中,以便简化操作,同时保留KG的固有结构。

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