Joyful Pandas--综合练习

Simone_future

于 2020-05-01 23:14:25 发布

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文章标签：数据分析 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Simone_future/article/details/105884365

习题答案参考来源：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43654994/article/details/105882917
https://blog.youkuaiyun.com/KF_Guan/article/details/105879341

部分代码：

import numpy as np
import pandas as pd

一、2002 年-2018 年上海机动车拍照拍卖

df = pd.read_csv('数据集/2002年-2018年上海机动车拍照拍卖.csv')
df.head()
(1) 哪一次拍卖的中标率首次小于5%
df['rate']=df['Total number of license issued']/df['Total number of applicants']
df.query('rate <0.05').iloc[0]
(2) 按年统计拍卖最低价的下列统计量：最大值、均值、0.75 分位数，要求显示在同一张表上
df['Month']=df['Date']
df['Year']=df['Date']
df['Month']=df['Month'].agg(lambda x:x[-3:])
df['Year']=df['Year'].agg(lambda x:'200'+x[:-4] if len(x)<6 else '20'+x[:-4])
df.groupby(['Year'])['lowest price '].agg(['max','mean',('0.75'