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前言
本地缓存的问题:每个微服务都得要有自己的缓存服务,数据更新时只能更新本服务的缓存 造成数据不一致。分布式项目时,本地锁只能锁住当前服务。
一、redis分布式锁的原理
redis命令中setnx表示同一时刻只能设置成功一个。
- nx 表示notexist
二、使用redis进行分布式锁改造
抽取访问数据库的代码
private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDB() {
//线程进入之前,再次查缓存
String catelogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catelogJson");
if (StringUtils.isNotEmpty(catelogJson)) {
//如果缓存中有数据
//解析成json返回
return JSON.parseObject(catelogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
});
}
//如果缓存中没有,就查库
//查全部
List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(null);
//查询所有一级目录
List<CategoryEntity> categoryLevel01 = getCategoryEntities(categoryEntities, 0L);
Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = categoryLevel01.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
//遍历 拿到每个一级分类的二级分类
List<CategoryEntity> categoryLevel02 = getCategoryEntities(categoryEntities, v.getCatId());
List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
if (categoryLevel02 != null) {
catelog2Vos = (List<Catelog2Vo>) categoryLevel02.stream().map(l2 -> {
Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), l2.getName(), l2.getCatId().toString(), null);
//三级分类
List<CategoryEntity> categoryLevel03 = getCategoryEntities(categoryEntities, l2.getCatId());
if (categoryLevel03 != null) {
List<Catelog3Vo> catelog3Vo = categoryLevel03.stream().map(l3 -> new Catelog3Vo(l3.getCatId().toString(), l3.getName(), l2.getCatId().toString())).collect(Collectors.toList());
catelog2Vo.setCatelog3VoList(catelog3Vo);
}
return catelog2Vo;
}).collect(Collectors.toList());
}
return catelog2Vos;
}));
//在返回数据之前,将数据放入缓存,保证原子性
//将数据转换成json串保存在redis中
stringRedisTemplate.opsForValue().set("catelogJson", JSON.toJSONString(parent_cid));
return parent_cid;
}
1.第一阶段
1.使用setnx进行加锁
在redisTemplate中使用setIfAbsent进行setnx操作。
//进行分布式锁的改造
public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromWithDistributeLock() {
//设置分布式锁
Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "1111");
if(lock){
//加锁成功.执行业务
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB = getDataFromDB();
//业务执行成功,需要解锁
stringRedisTemplate.delete("lock");
return dataFromDB;
}else {
//加锁失败
//进行重试,自旋
//休眠
return getCatelogJsonFromWithDistributeLock();
}
}
2.出现的问题(死锁)
2.第二阶段(解决第一阶段死锁问题)
1.设置过期时间
public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromWithDistributeLock() {
//设置分布式锁
Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "1111");
if(lock){
//加锁成功.执行业务
//设置过期时间
stringRedisTemplate.expire("lock",30, TimeUnit.SECONDS);
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB = getDataFromDB();
//业务执行成功,需要解锁
stringRedisTemplate.delete("lock");
return dataFromDB;
}else {
//加锁失败
//进行重试,自旋
//休眠
return getCatelogJsonFromWithDistributeLock();
}
}
2.出现问题(设置key和过期时间不是原子性)
3.解决key和过期时间不是原子性
使用setnx ex
Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "1111",300,TimeUnit.SECONDS);
3.第三阶段(出现删锁问题)
当设置过期时间小于业务执行代码时间时,业务代码未执行完,锁被释放,其他线程应用此时再次抢到lock锁,之前线程执行代码完成后,需要删除锁,此时删除的就不再是自己的锁了,是其他线程的锁。导致问题出现。
1.解决删掉其他线程锁的问题(指定值为uuid)
//进行分布式锁的改造
public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromWithDistributeLock() {
//指定值为uuid,确保删除的是当前锁
String redisValue = UUID.randomUUID().toString();
//设置分布式锁
Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", redisValue,300,TimeUnit.SECONDS);
if(lock){
//加锁成功.执行业务
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB = getDataFromDB();
//业务执行成功,需要解锁
//判断是否是当前锁
if(redisValue.equals(stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock"))){
//如果匹配,就执行删除
stringRedisTemplate.delete("lock");
}
return dataFromDB;
}else {
//加锁失败
//进行重试,自旋
//休眠
return getCatelogJsonFromWithDistributeLock();
}
}
2.出现问题(依然不是原子性删除)
如果判断为true之后,redis中lock时间到期,此时删除的依然不是自己的key
4.第四阶段(原子操作解决删锁问题)
使用redis+lua脚本保证原子性
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1]
then
return redis.call("del",KEYS[1])
else
return 0
end
String luaScript="if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(\"del\",KEYS[1]) else return 0 end";
//进行分布式锁的改造
public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromWithDistributeLock() {
//指定值为uuid,确保删除的是当前锁
String redisValue = UUID.randomUUID().toString();
//设置分布式锁
Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", redisValue,300,TimeUnit.SECONDS);
if(lock){
//加锁成功.执行业务
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB = getDataFromDB();
//业务执行成功,需要解锁
//判断是否是当前锁
String luaScript="if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(\"del\",KEYS[1]) else return 0 end";
// if(redisValue.equals(stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock"))){
// //如果匹配,就执行删除
// stringRedisTemplate.delete("lock");
// }
Integer lock1 = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Integer>(luaScript, Integer.class),
Arrays.asList("lock"), redisValue);
return dataFromDB;
}else {
//加锁失败
//进行重试,自旋
//休眠
return getCatelogJsonFromWithDistributeLock();
}
}
最后在finally执行删锁命令
//进行分布式锁的改造
public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromWithDistributeLock() {
//指定值为uuid,确保删除的是当前锁
String redisValue = UUID.randomUUID().toString();
//设置分布式锁
Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", redisValue,300,TimeUnit.SECONDS);
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB = null;
if(lock){
try {
dataFromDB = getDataFromDB();
}catch (Exception e){
String luaScript="if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(\"del\",KEYS[1]) else return 0 end";
Integer lock1 = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Integer>(luaScript, Integer.class),
Arrays.asList("lock"), redisValue);
}
return dataFromDB;
}else {
return getCatelogJsonFromWithDistributeLock();
}
}
总结
不论是加锁还是删锁,都得保证原子性。