Linux下安装Python环境并部署NLP项目_python 在linux后台训练机器学习模型-优快云博客

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本文详述了在Linux环境下如何安装Python，包括配置环境变量，通过conda和pip3安装tensorflow、keras以及numpy、jieba等NLP相关库。在遇到启动脚本报错后，通过修改/etc/profile解决问题，最终成功部署NLP项目。

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一、版本介绍
 依赖的第三方包主要是tensorflow和keras,而在windows下开发的项目采用tensorflow2,与tensorflow1不兼容，tensorflow+keras+python的各个版本之间的兼容关系至关重要。参考：https://docs.floydhub.com/guides/environments/
 本次主要是采用tensorflow2.2.0+keras2.3.1+python3.8.3。
 二、安装anaconda
 鉴于之前使用原生的python下载依赖(重点是tensorflow)不好下载，使用anaconda下载第三方依赖更加简单，机器学习项目更依赖于anaconda版的python。
 如果已经安装了其他低版本的python需要先卸载

rpm -qa|grep python|xargs rpm -ev --allmatches --nodeps
whereis python |xargs rm -frv
whereis python

 注意：首先查看服务器的位数 uname -a 
 本次下载64位的anaconda，下载链接:https://www.anaconda.com/distribution/
 下载后上传服务器使用sh Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh安装，根据提示进行对应的键入。

配置环境变量：

PYTHON_HOME=/root/anaconda3
PATH=$PYTHON_HOME/bin:$PATH
LD_LIBRARY_PATH=/root/anaconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH
export PATH