HDOJ 1251 统计难题(字典树)

本文介绍了一种使用Trie树解决统计单词前缀数量的方法。通过构建Trie树存储单词,实现高效查找以特定字符串为前缀的单词数量。文章包含完整的C语言代码示例。

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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1251

统计难题

Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131070/65535 K (Java/Others)
Total Submission(s): 19592    Accepted Submission(s): 8592


Problem Description
Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).
 

Input
输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每个提问都是一个字符串.

注意:本题只有一组测试数据,处理到文件结束.
 

Output
对于每个提问,给出以该字符串为前缀的单词的数量.
 

Sample Input
      
      
banana band bee absolute acm ba b band abc
 

Sample Output
      
      
2 3 1 0


说明:用C++提交超时,用G++可以AC.

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<malloc.h>
#define change(n) (n-('a'-0))
#define NUM 26
#define MAX 20
struct Trie 
{
	int num;//该节点是几个单词的公共部分
	struct Trie *next[NUM];
};
void Build(struct Trie *root,char *c)
{
	int i,j,n,m;
	struct Trie *p=root;
	n=strlen(c);
	for(i=0;i<n;i++)
	{
		m=change(c[i]);
		if(p->next[m])
		{
			p=p->next[m];
			p->num+=1;
			continue;
		}
		//-----创立新节点-----// 
		struct Trie *s;
		s=(struct Trie *)malloc(sizeof(struct Trie));
		s->num=0;
		for(j=0;j<NUM;j++)
		s->next[j]=NULL;
		//--------------------//
		p->next[m]=s;
		
		p=p->next[m];
		p->num+=1;
	}
}
int Find(struct Trie *root,char *s)
{
	int i,j,n,m;
	struct Trie *p=root;
	n=strlen(s);
	for(i=0,j=0;i<n;i++)
	{
		m=change(s[i]);
		if(p->next[m])
		{
		   p=p->next[m];
		   continue;
		}
		if(!p->next[m])
		{
			j=-1;
		    break;
	    }
	}
	if(j==-1) return 0;
	else return p->num;
}
void Delete(struct Trie *root)
{
	int i;
	for(i=0;i<NUM;i++)
	{
		if(root->next[i])
		Delete(root->next[i]);
	}
	free(root);
}
int main()
{
	char c[MAX],s[MAX];
	int n,i;
	
	//-----创建根节点-----//
	struct Trie *head;
	head=(struct Trie *)malloc(sizeof(struct Trie));
	head->num=0;
	for(i=0;i<NUM;i++)
	head->next[i]=NULL;
	//--------------------// 
	while(gets(c)&&c[0])//以换行结束要这样结束 
	{
		Build(head,c);
	}//建立Trie树成功 
	while(scanf("%s",s)!=EOF)
	{
		n=Find(head,s);
		printf("%d\n",n);
	}
	Delete(head); 
	
	return 0;
}

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/5c50e6120579 在Android移动应用开发中,定位功能扮演着极为关键的角色,尤其是在提供导航、本地搜索等服务时,它能够帮助应用获取用户的位置信息。以“baiduGPS.rar”为例,这是一个基于百度地图API实现定位功能的示例项目,旨在展示如何在Android应用中集成百度地图的GPS定位服务。以下是对该技术的详细阐述。 百度地图API简介 百度地图API是由百度提供的一系列开放接口,开发者可以利用这些接口将百度地图的功能集成到自己的应用中,涵盖地图展示、定位、路径规划等多个方面。借助它,开发者能够开发出满足不同业务需求的定制化地图应用。 Android定位方式 Android系统支持多种定位方式,包括GPS(全球定位系统)和网络定位(通过Wi-Fi及移动网络)。开发者可以根据应用的具体需求选择合适的定位方法。在本示例中,主要采用GPS实现高精度定位。 权限声明 在Android应用中使用定位功能前,必须在Manifest.xml文件中声明相关权限。例如,添加<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" />,以获取用户的精确位置信息。 百度地图SDK初始化 集成百度地图API时,需要在应用启动时初始化地图SDK。通常在Application类或Activity的onCreate()方法中调用BMapManager.init(),并设置回调监听器以处理初始化结果。 MapView的创建 在布局文件中添加MapView组件,它是地图显示的基础。通过设置其属性(如mapType、zoomLevel等),可以控制地图的显示效果。 定位服务的管理 使用百度地图API的LocationClient类来管理定位服务
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