4548 美素数

本文深入探讨了高效算法及数据结构的实现方法,通过实例分析了如何利用筛法求素数、递归与迭代技巧优化算法性能,并详细介绍了数组、链表、栈等基本数据结构的应用场景与优化策略。

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4548

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
int a[1000010],b[1000010],d[1000010];
/**********边框以内没用到**********/ 
int prime(int n)//判断n是否为素数    
{
    int i;
    if(n==1)return 0;
    for(i=2;i<=sqrt(n*1.0);i++)
    {
            if(n%i==0)
            return 0;
    }
    return 1;
}
//这种判断素数的算法在本题1000000数据下,给的时间是1s,会超时 
/**********边框以内没用到**********/ 
int every_prime(int n)//判断n每位数相加是否为素数 
{
    char s[10];
    int i,m,sum;
    sprintf(s,"%d",n);
    m=strlen(s);
    s[m]='\0';
    for(i=0,sum=0;i<m;i++)
    {
        sum+=(s[i]-'0');
    }

//    int sum=n/1000000+n/100000%10+n/10000%10+n/1000%10+n/100%10+n/10%10+n%10;//这一行就代替上面注释掉的所有东西,求出sum 
    //if(prime(sum)==0)
    
    return sum;
}


int main()
{
     int i,j;
     int c[25]={2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31,37,41,43,47,53,59,61,67,71,73,79,83,89,97};
     for(i=2;i<1000010;i++)//对a[]从a[2]开始赋值2~1000010 
     a[i]=i;
     for(i=2;i<50000;i++)//用筛法求出素数 
     {
          if(a[i]!=0)
          for(j=i+i;j<1000010;j+=i)
          a[j]=0;
     }
     
     for(i=2;i<1000010;i++)//将a[]中素数的各位数的和存入b[]对应于a[]的位置 
     b[a[i]]=every_prime(a[i]);
     for(i=2;i<1000010;i++)//把b[]中是素数的赋值-1 
     {
          if(b[i]!=0)                 
          for(j=0;j<25;j++)
          {
               if(b[i]==c[j])
               {
                  b[i]=-1;
                  break;
               }
          }
     }                 
     for(i=2,j=0;i<1000010;i++)//求到i时美素数的个数,放入b[i]中 
     {
           if(b[i]==-1)
           {
                j+=1;
                b[i]=j;
           }
           else
           b[i]=0;
     } 
     
     for(i=2,a[0]=0,a[1]=0;i<1000010;i++)//到i位时素数的个数 ,放到a[]中 
     {
           a[i]=b[i];                                                  
           if(a[i]==0)
           a[i]=a[i-1];
                                               
     }     
                       
     //for(i=0,j=0;i<100;i++)
     //printf("%d#%d#%d\n",b[i],a[i],j++);                                 
     //for(i=0,j=2;j<1000010;j++)
//     {
//          if(prime(j)==1&&every_prime(j)==1)
//          {
//                a[i]=j;
//                //printf("%d$\n",a[i]);
//                i+=1;
//          }
//     }
     
     int T,n,t=1,L,R;
     scanf("%d",&T);
     while(T--)
     {
         n=0;
         scanf("%d %d",&L,&R); 
         if(L==0&&R==0)
         {
              printf("Case #%d: %d\n",t++,0); 
              continue;
         }         
         if(a[L]==a[R]&&a[L]!=a[L-1])
         n=1;
         if(a[L]==a[R]&&a[L]==a[L-1])
         n=0;
         if(a[L]!=a[R]&&a[L]==a[L-1])
         n=a[R]-a[L];
         if(a[L]!=a[R]&&a[L]!=a[L-1])
         n=a[R]-a[L]+1; 
         printf("Case #%d: %d\n",t++,n);
               
     }  
      
     //for(i=0;i<100;i++)
     //printf("%d#\n",b[i]);
     
     //while(1);
     return 0;
}                                                                       


 

基于51单片机,实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件,适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制:通过按键调整PWM占空比,实现电机的速度调节。 测速功能:采用霍尔传感器非接触式测速,实时显示电机转速。 正反转控制:通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示:使用LCD1602液晶显示屏,显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器:STC89C51/52单片机(与AT89S51/52、AT89C51/52通用)。 测速传感器:霍尔传感器,用于非接触式测速。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,显示转速和占空比。 电机驱动:采用双H桥电路,控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言:C语言。 开发环境:Keil uVision。 仿真工具:Proteus。 使用说明 液晶屏显示: 第一行显示电机转速(单位:转/分)。 第二行显示PWM占空比(0~100%)。 按键功能: 1键:加速键,短按占空比加1,长按连续加。 2键:减速键,短按占空比减1,长按连续减。 3键:反转切换键,按下后电机反转。 4键:正转切换键,按下后电机正转。 5键:开始暂停键,按一下开始,再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右,过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件,过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件:Proteus仿真文件,用于模拟电机控制系统的运行。 源程序:Keil uVision项目文件,包含完整的C语言源代码。 原理图:电路设计原理图,详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计:PCB布局文件,可用于实际电路板的制作。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构,该无人机能够实现全向力矢量控制,从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性,克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计(如PID、MPC等)、Matlab/Simulink环境下的仿真验证,并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析,旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师,尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程;③复现硕士论文级别的研究成果,为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注建模推导过程与控制器参数调优,同时可扩展研究不同控制算法的性能对比,以深化对全驱动系统控制机制的理解。
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