为啥我实现的java numpy更容易使用

本文讲述了作者作为Java开发者在研究机器学习时,为追求简洁和效率,创造出了一种名为jpy的中间语言。尽管初期冷门,但作者决定分享jpy的开发过程并期待更多关注,同时推荐其新作品爱读v2。

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懂Java的同学都清楚,与Python比起来简直是繁文缛节冗余不堪。研究机器学习的人,都喜欢快语言,整几行就能看到运行结果,简单写一点就可以验证算法。

如下图,使用Java感觉是一场噩梦:

当初研究机器学习,是花了很大心血的。在白俄出差期间,由于疫情的影响,正常工作无法开展,却给了我很多时间去思考如何实现一个类Python的语言,更加方便地使用我实现的Java Numpy。确实,我也做到了,最终搞出了一个中间语言,我称之为"jpy"。

下图,是jpy语言的魅力:

这个语法不算太复杂,可以import各种Java的package,还可以像Python一样编写深度学习算法,简直是太棒了。

链接:一个全新的jpy语言可以方便地编写使用

毕竟我的工作是MKT,然后就是2~3年的冷清,没有引起多少人关注,感觉挺可惜的。现在又重做技术2年多了,怀旧当初的热情。

为了纪念这个事情,打算写一个专题:如何编写jpy,希望大家关注支持!最后,请大家关注下我的新作品:爱读v2,让阅读体验更好-优快云博客

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