shot

最新推荐文章于 2025-11-06 09:00:40 发布
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shot

美 [ʃɑt]
 
英 [ʃɒt]
 
  • n.铅球；射击；射门；投篮
  • adj.毁坏；杂色的；闪色的；破烂不堪
  • v.“shoot”的过去式和过去分词；装弹药；装沙子
  • 镜头；注射；子弹
PCL点云库入门——PCL库点云特征之SHOT特征描述Signature of Histograms of OrienTations (SHOT)
qq_36812406的博客
01-13 1899
SHOT，即Signature of Histograms of OrienTations，是一种基于局部表面特征统计信息的特征描述原理。该方法通过计算点云中每个点的邻域内法向量的分布情况，生成一个多维的特征向量。这种方法的核心在于，首先对每个点定义一个局部参考框架，以确保特征描述的旋转不变性。接着，在这个局部参考框架内，将邻域划分为多个子区域，并在每个子区域内统计法向量的分布情况进行编码。通过将这些统计信息组合成一个特征向量，SHOT能够有效地捕捉点云表面的局部几何特征。
（11）(2.1.1) PWM、OneShot和OneShot125 ESC（一）
无人机开发（开源Ardupilot）
09-09 2万+
Ardupilot官网关于《Peripheral Hardware》的翻译 —《(2.1.1) PWM、OneShot和OneShot125 ESC》。
AI的提示词专栏：“Zero-Shot” 与 “One-Shot” Prompt 的差别与适用场景
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11-06 15万+
本文系统解析了 Prompt Engineering 中 “Zero-Shot” 与 “One-Shot” 两种基础范式。二者核心差异在于是否提供任务示例：Zero-Shot 无示例，依赖模型预训练知识与精准指令完成简单通用任务，调用高效但输出稳定性低；One-Shot 含 1 个完整示例，能通过示范明确自定义规则、消除指令歧义，适配中等复杂度或有特定格式要求的任务，输出更稳定但需额外编写示例。文章结合内容创作、编程辅助、数据分析行业案例，对比两种 Prompt 的效果差异，还给出指令优化、示例编写技巧及避
提示工程 - Zero-Shot、One-Shot 和 Few-Shot
二分掌柜的
05-18 1527
flyfish
One-shot和Zero-shot的区别以及使用场景
lihuayong的专栏
05-22 1415
在机器学习和自然语言处理中，**Zero-Shot** 和 **One-Shot** 是两种不同的模型推理范式，它们的核心区别在于 **是否依赖任务相关示例（示例数量）**。
​Zero-shot 、One-shot 、Few-shot Learning​
2301_81323948的博客
10-20 950
利用训练集数据训练模型，使得模型能够对测试集的对象进行分类，但是训练集类别和测试集类别之间没有交集；期间需要借助类别的描述，来建立训练集和测试集之间的联系，从而使得模型有效。Zero-shot learning 就是希望我们的模型能够对其从没见过的类别进行分类，让机器具有推理能力，实现真正的智能。其中零次（Zero-shot）是指对于要分类的类别对象，一次也不学习。
AI的提示词专栏：“Few-Shot” 示例的最佳摆放方式
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11-06 15万+
本文围绕 “Few-Shot” 示例摆放方式展开，先指出其位置对模型判断任务规则优先级的核心影响，因模型会按输入顺序构建 “语境权重”。接着针对不同场景给出策略：基础任务采用 “核心指令→Few-Shot 示例→用户输入” 闭环，复杂任务用 “背景说明→Few-Shot 示例→核心指令→用户输入” 锚定方向，多任务场景则将示例与子任务绑定。还提供避坑指南，如避免示例前置、控制背景长度等，并适配不同模型特性调整摆放，最后通过实战测试量化不同摆放位置效果，得出 “指令→示例→输入” 普适性最强的结论。
QTimer::singleShot
xie__jin__cheng的博客
12-18 2847
QTimer::singleShot
few-shot调研
mango_july的博客
04-19 1507
对数变换辅助高斯采样的少样本学习，2023发布在iccv领域：图像分类数据集：1、miniImageNet，它有100个不同的类，每个类600张图像，每个大小为84 × 84 × 32、CUB，共有11，788幅图像，每幅大小为84 × 84 × 3，包含200种不同种类的鸟类。总结：该论文提出了一种新的高斯转换方法，可以将实验数据转换为更接近高斯分布的数据，并将其应用于小样本图像分类中。实验结果表明，该方法在性能上取得了显著提升，同时减少了所需的数据量。
Zero-Shot（零样本学习），One-Shot（单样本学习），Few-Shot（少样本学习）概述
qq_54708219的博客
07-10 1412
指模型在未接收任何任务专属样本的条件下，仅通过任务描述或语义关联完成对新类别/任务的识别或生成。其核心是知识迁移——将预训练阶段学到的通用能力泛化到未知领域。类比理解人类若已知“斑马有黑白条纹”，即使从未见过“斑驴”，也能根据描述“斑驴是斑马与驴的杂交后代”推测其形态——这正是ZSL的思维本质。Zero-Shot Learning是AI泛化能力的终极考验传统ZSL（2010-2018）：依赖人工属性，解决语义鸿沟。生成式ZSL（2018-2022）：GAN/VAE合成样本缓解数据稀缺。大模型时代ZSL。
Few-Shot目标检测数据集-已经整理成MS-COCO数据格式-含60000+张图-可直接用于目标检测算法训练.zip
04-07
《 Few-Shot 目标检测数据集：MS-COCO 格式与算法训练解析》 在计算机视觉领域，目标检测是一项重要的任务，它旨在识别并定位图像中的特定对象。近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测算法取得了显著的进步。...
Large Language Models AreZero-Shot Time Series Forecasters汇报PPT
12-12
在NIPS 2023的论文《Large Language Models Are Zero-Shot Time Series Forecasters》中，研究者们探索了将LLMs应用于零样本时间序列预测的可能性，提出了一种名为LLMTIME的方法。该方法通过将时间序列数据编码为...
SHOT:SHOT 3D描述符的C ++实现
05-06
射击SHOT 3D描述符的C ++实现SHOT是以下算法的实现： F. Tombari，S。Salti和L. Di Stefano“直方图的局部表面描述的唯一特征”，第11届IEEE欧洲计算机视觉会议（ECCV），2010年。 F. Tombari，S。Salti，L。Di ...
gpt3-Language-Models-are-Few-Shot-Learners.pdf
06-04
Language Models are Few-Shot Learners 本篇论文介绍了大型语言模型 GPT-3 在少样本学习（few-shot learning）任务中的出色表现。实验表明，GPT-3 能够在无需fine-tuning的情况下，仅通过少量示例或简单的指令，就...
STM32+MAX7219数码管模块显示程序 SPI接口
12-02
提供了基于STM32F4xx系列的MAX7219数码管模块显示程序，通过SPI串行总线进行通信，使用库函数进行编程。经过实际测试，该程序能够正常驱动数码管进行显示。 特点 基于STM32F4xx系列MCU 使用SPI串行总线通信 采用库函数编程 实测能正常驱动MAX7219数码管模块显示
基于大疆M100无人机平台的自主导航与智能决策系统开发项目_该项目专注于在复杂动态环境中实现无人机的实时障碍物感知与规避以及高效全局与局部路径规划算法的集成与优化核心内容包括利.zip
12-02
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Turbo 码编码及解码仿真程序(Matlab)
12-02
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【改进灰狼算法】基于记忆、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化算法及线性种群规模缩减算法（Matlab代码实现）
最新发布
12-02
内容概要：本文提出了一种基于记忆机制、进化算子和局部搜索策略的改进灰狼优化算法，并结合线性种群规模缩减策略以提升算法收敛速度与全局搜索能力。该算法通过引入记忆模块保存优质个体信息，利用进化算子增强种群多样性，同时采用局部搜索机制提高寻优精度，有效克服了传统灰狼算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤及关键参数设置，并提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现与应用。实验部分验证了改进算法在多个标准测试函数上的优越性能，展示了其在优化问题中的潜力。; 适合人群：具备一定智能优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事科研或工【改进灰狼算法】基于记忆、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化算法及线性种群规模缩减算法（Matlab代码实现）程优化相关工作的研究生、科研人员及技术人员； 使用场景及目标：①解决复杂优化问题如函数优化、参数调优、工程设计优化等；②学习灰狼算法的改进思路与实现方法，掌握智能算法的性能提升策略； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注记忆机制、进化操作与局部搜索的融合方式，并通过实验对比分析改进策略的有效性。
SHOT
03-17
SHOT IT 技术可能涉及多种领域，包括摄影、视频制作以及信息技术中的某些特定应用。以下是关于此主题的一些信息： --- ### 关于 SHOT 和 IT 的组合含义 1. **在摄影和影视行业** "SHOT" 常用于描述拍摄场景或镜头角度的技术术语。例如，“Wide Shot”表示广角镜头，“Close-up Shot”指特写镜头。“IT”则可以代表 Information Technology（信息技术），结合在一起可能是强调利用现代技术手段完成高质量的影像创作。 2. **作为公司名称或品牌标识** “Shot It” 是一些科技公司的产品名或者服务商标。比如某款应用程序以“Shot It”命名，专注于快速记录笔记并通过语音转文字功能提高效率。这类工具体现了将传统概念与创新技术相结合的特点。 3. **潜在的新兴技术方向** 如果从更广泛意义上理解，“Shooting IT”也可能指向一种新兴趋势——即通过游戏化方式学习编程知识或其他技能训练平台。这些项目通常设计成互动性强的任务挑战模式来吸引年轻一代参与其中。 --- ### 示例代码片段展示如何实现简单射击效果 (Python) ```python import pygame # 初始化 Pygame 库 pygame.init() screen = pygame.display.set_mode((800, 600)) running = True while running: for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.KEYDOWN and event.key == pygame.K_SPACE: print("Shot fired!") screen.fill((0, 0, 0)) pygame.display.flip() ``` 该段落展示了基本键盘事件监听机制，在按下空格键时输出提示语句模拟发射动作过程。 --- ### 数学模型分析弹道轨迹方程 假设一个物体被水平抛出，则其运动路径可以用二次函数形式表达如下： $$y=-\frac{g}{2v^2}x^2+\tan(\theta)x+h$$ 这里 g 表示重力加速度；v 初速大小；θ 发射仰角；h 起始高度值。 通过对上述公式的调整优化参数设置从而达到精准控制目标位置的目的。 ---
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