Python遍历多重目录获取文件路径

本文介绍了Python中遍历目录的两种方法:os.walk()和os.scandir()。walk方法按照层级遍历目录,返回包含文件路径的列表;而scandir方法提供更高效的目录扫描,支持直接判断是否为文件或目录。示例代码展示了如何使用这两个方法获取当前目录下所有文件的路径。

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Walk方法

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os  
def Traversal(_dir):
    fileList = []
    for root, dirs, files in os.walk(_dir):
        for file in files:
            fileList.append(os.path.join(root, file))
    return fileList
if __name__ == '__main__':
    # 查看当前目录下的所有文件名
    fList = Traversal(".")
    for file in fList:
        print(file)   

Scandir方法

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os  
def Traversal(_dir):
    fileList = []
    for item in os.scandir(_dir):
        if item.is_dir():
            Traversal(item.path)
        elif item.is_file():
            fileList.append(item.path)
    return fileList
if __name__ == '__main__':
    # 查看当前目录下的所有文件名
    fList = Traversal(".")
    for file in fList:
        print(file)
### Python多重循环结构练习题与教程 #### 一、Python多重循环基础概念 在Python中,多重循环指的是在一个循环体内再定义另一个完整的循环体。这种结构允许程序执行更复杂的逻辑处理流程。常见的组合形式有`for-for`、`while-while`以及混合型的`for-while`。 #### 二、实例解析——九九乘法表打印 为了更好地理解多重循环的应用场景,下面将以经典的九九乘法表为例展示如何利用双重`for`循环构建此表格: ```python # 打印9*9乘法表 for i in range(1, 10): for j in range(1, i+1): print(f"{i}*{j}={i*j}", end='\t') print() ``` 这段代码先创建了一个外层遍历变量`i`从1到9;对于每一个固定的`i`值,内层又启动了一次新的迭代过程,即让`j`也依次取1至当前`i`所指代的最大整数值之间的所有自然数,并按照指定格式输出相应的算式及其结果。每当完成一轮内部计算之后便跳转回上一层继续下一个元素的操作直到整个序列被完全枚举完毕[^1]。 #### 三、带有条件判断的多级循环案例分析 考虑到有时可能需要中途终止某一层甚至全部循环操作,在这里引入了`break`关键字作为解决方案之一。当满足特定条件下时可立即跳出最里层循环并停止后续指令的执行。例如: ```python for m in range(5): for n in range(5): if some_condition(m,n): # 假设some_condition是一个返回布尔类型的函数 break # 如果条件成立则中断n所在的这一轮循环 else: continue # 只有当上面那个for正常结束后才会到这里来 break # 同样地,一旦进入这个分支就代表内外两层都要结束了 ``` 上述例展示了如何巧妙运用`break`配合`else`句实现更加灵活可控的多层次循环机制[^3]。 #### 四、选择合适的控制流工具 值得注意的是并非所有的编程需求都适合采用嵌套式的循环设计模式。有时候简单的单向线性扫描或许就能解决问题而且效率更高。因此开发者应当根据具体任务特点权衡利弊做出最佳决策。另外需要注意选项A提到的内容确实可以在某些情况下辅助增强循环功能但是它本身并不是用来专门做“嵌套”的而是提供额外的选择路径给程序员去优化算法性能或是简化业务逻辑表达方式[^2]。
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