顺遂丶-优快云博客

原创 2021-06-29

显示登陆首页实现步骤创建Django项目在终端中创建应用，python manage.py startapp 应用名在项目包中的settings.py文件中添加应用 INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages

2021-07-02 09:43:54 129

原创 2021-06-28

Django基础+实战显示登陆首页创建Django文件创建我的APP 在命令符中输入：python manage.py startapp 文件名在setting.py中找到INSTALLED_APPS，并在其中插入所生成的文件名。在新文件中创建新的py文件urls.py 子路径 from django.conf.urls import url from . import views urlpatterns=[ url(r'^$',views.login_view) ] 创建一个vi

2021-06-29 09:10:30 105

原创卷积示例搭建

import tensorflow as tf import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt np.set_printoptions(threshold=np.inf) cifar10 = tf.keras.datasets.cifar10 (x_train,y_train),(x_test,y_test) = cifar10.load_data() #可视化训练集输入特征的第一个元素 plt.imshow(x_train[9]) # 绘制

2021-05-09 19:43:28 149

原创卷积神经网络搭建示例

卷积神经网络搭建示例 #引入相关模块 import tensorflow as tf import os import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from tensorflow.keras.layers import Conv2D,BatchNormalization,Activation,MaxPool2D,Dropout,Flatten,Dense from tensorflow.keras import Model #显示完整数字

2021-05-02 17:29:57 150

原创 tf.keras 搭建网络八股

用Tensorflow API: tf.keras 搭建网络八股六步法提纲 import train,test model=tf.keras.models.Sequential # 前向传播，封装网络结构 model.compile # 配置训练方法，选择优化器，选择损失函数，选择评测指标 model.fit，#喂入标签，迭代数据集 model.summary #打印网络结构和参数统计 model.Sequenttial(神经元个数，activation="激活函数"，kerenl_regula

2021-04-25 15:13:01 320 1

原创 2021-04-13

指数衰减学习率可以先用较大的学习率，快速得到较优解，然后逐步减少学习率，使模型在训练后期稳定指数衰减学习率=初始学习率x学习率衰减率的（当前轮数/多少轮衰减一次）的次方 epoch=40 LR_BASE=0.2 LR_DECAY=0.99 LR_STEP=1 #上述为超参数 for epoch in range(epoch): lr=LR_BASE*LR_DECAY**(epoch/LR_STEP) #在此处加入此代码串激活函数大大提升模型表达力，使多层神经网络不再是线性函数优秀的激活函数：

2021-04-19 07:36:43 167

原创神经网络实现鸢尾花分类

鸢尾花数据集读入从sklearn包datasets读入数据集，语法为： from sklearn.datasets import load_iris x_data=datasets.load_iris().data #返回iris数据集所有输入特征 y_data=datasets.load_iris().target #返回iris数据集所有标签将数据变成表格形式需要引： import pandas as pd x=DataFrame(x,columns=['','','','']) #引号

2021-04-11 19:32:19 733 1