散列表的实现

最新推荐文章于 2021-11-11 22:53:26 发布
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#数据结构 #算法

本文介绍了三种解决散列表冲突的方法：线性探测法、二次探测法及链地址法。线性探测法简单直接但易形成堆积；二次探测法则通过特定公式探测空位，但可能探测范围受限；链地址法通过链表存放相同地址的数据，有效避免冲突。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


一,线性探测法


核心:冲突的时候线性的向下寻找可用空间;

缺点:对同一散列地址的争夺现象会出现堆积;

 

二,二次探测法


核心:冲突的时候探测下面的+_k^2;

缺点：不易探测到整个散列表的所有空间；

 

三,链地址法


同一地址放置一条链

数据结构 实验5——散列表的构造和查找
m0_57587757的博客
01-06 5000
一、实验名称：散列表的构造和查找 二、实验学时：6学时 三、实验目的 1.理解散列表的存储结构； 2.掌握常用散列函数构造方法和处理冲突方法； 3.在散列表上实现查找的算法。 四、实验内容(步骤) 为小于n个关键字设计一个散列表，使得查找成功时平均查找长度<2.0，要求完成相应的散列表建立和查找。假设关键字为整型数据，散列函数用除留余数法，采用开放定址法的线性探测法处理冲突。 1.从键盘输入关键字个数n及关键字数据； 2.根据输入的关键字个数及平均查找长度要求，设计散列函数和计算表长
散列表的建立和查找.zip
12-13
为小于n个关键字设计一个散列表，使得查找成功时平均查找长度<2.0，要求完成相应的散列表建立和查找。假设关键字为整型数据，散列函数用除留余数法，采用开放定址法的线性探测法处理冲突。 1.从键盘输入关键字个数n及关键字数据； 2.根据输入的关键字个数及平均查找长度要求，设计散列函数和计算表长； 3.构造散列表； 4.在散列表中进行查找。
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散列表的构建
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11-11 1747
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最新发布
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