使用C++的CCF-CSP满分解决方案 202203-2 出行计划

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已于 2022-08-03 11:52:04 修改

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分类专栏： CCF-CSP学习之路文章标签： c++ 算法 leetcode

于 2022-07-31 15:54:06 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ShowMeTheCod3/article/details/126086522

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本文介绍了一种高效的解题方法，避免遍历超时，通过预处理计算任意时刻的可行出行计划，适用于旅行调度问题。展示了C++代码实例，用于n个旅行者在m天内的k天内满足需求的查询计数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述

注意事项

不能采取遍历的方式，这样会超时，正确的解法是预处理，求出任意时刻的，可满足的出行计划。

满分代码实现

#include <map>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

class Solution {
private:
	int MAXDAYS = 2000001;
public:
	void solve();
};

void Solution::solve() {
	int n = 0, m = 0, k = 0;
	cin >> n >> m >> k;
	int t = 0, c = 0;
	vector<int> start(MAXDAYS, 0);
	vector<int> end(MAXDAYS, 0);
	vector<int> query(MAXDAYS, 0);
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		cin >> t >> c;
		start[max(0, t - c + 1)]++;
		end[t]++;
	}
	query[0] = start[0];
	for (int i = 1; i <= MAXDAYS; i++) {
		query[i] = query[i - 1] + start[i] - end[i - 1];
	}
	for (int i = 0; i < m; i++) {
		cin >> t;
		cout << query[t + k] << endl;
	}
}

int main() {
	// 提高cin,cout的速度 
	ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0), cout.tie(0);
	Solution solution;
	solution.solve();
	return 0;
}