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1. 盘点 20 种 LLM 应用开发者工具
这是一位开发者分享的工具清单，可以提供从开发到部署、从数据管理到应用监控的全方位支持，大幅度节约你的探索成本~ ⋙ 阅读原文
作者也介绍了自己常用的开源工具组合：实用 prompttools（https://github.com/hegelai/prompttools） 用于试验、测试和评估 LLM，以及向量数据库召回内容，以及使用 Agenta 作为提示词管理工具进行评估测试，还有 Helicone 用于运行过程监控 。
🧲 LLM 应用开发框架 (开源 )
- Langflow ：无代码编排工具，用于拼接不同的模块。
- Deepset Haystackhttps://haystack.deepset.ai ：基于Hugging Face Transformers的开源框架，用于查询和理解文本数据。
- LlamaIndex ：数据框架，便于将大型语言模型连接到自定义数据源。
- LangChain ：对于LLM应用开发入门者来说的必选工具。
- Prompt flow ：微软开源的一套开发工具，旨在简化基于LLM的应用开发。
🧲 LLM 驱动的知识库和聊天机器人平台
- FastGPT ：基于LLM大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的功能。
- Dify ：集成第三方API插件能力的平台，提供数据准备、Prompt Engineering等功能。
- 毕昇 ：基于大语言模型的应用开发运维一体化平台。
🧲 国外版商业化闭源产品
- Baseplate ：为LLM应用优化的后端，简化数据管理和应用构建。
- Stack AI ：无代码工具，允许设计、测试和部署AI工作流程。
- Relevance AI ：服务企业级客户的平台，提供多模态交互的AI应用构建。
🧲 LLMOps 平台
🧲 LLMOps 工具包
🧲 提示词交流社区和交易平台
2. RAG 修炼手册：Zilliz 工程师讲透 RAG 原理&应用
Zilliz 是向量数据库技术的开创者，其产品是全球 TOP 开源向量数据库 Milvus。 Zilliz成立于2017年，总部位于上海，团队成员100+，目前已累计完成 1.13 亿美元的融资。
Zilliz 官方公众号最近在更新「RAG 修炼手册」系列文章，讲解 RAG 技术的必要性、发展历程、基本原理和应用方式。目前更新了几篇，质量很不错，可以追更~
3. AI Pin 首战失利，各项功能被评价「花拳绣腿」
AI Pin 是一款可穿戴人工智能设备，内置 OpenAI 技术，没有屏幕，可以将信息投屏在手掌上进行交互。2023年11月首次亮相时，演示视频展现出了超前的设计理念和酷炫的交互，并因此被赞誉为「AI时代的 iPhone」。
在经过了几个月的等待后，首批预订用户于4月中旬陆续收到设备。然而，科技媒体和测评博主们一致表示「失望」 👉 小马哥测评视频 。
演示视频中的智能拍照、拨打电话、发送短信、激光投影、手势控制等功能在实际使用中变得「华而不实」，能安装的应用扩展也少得可怜；而本该成为优势的AI大模型能力，也因为幻觉等导致了糟糕的使用体验。
整体来说，效果不及预期，699美元的设备费用和每个月24美元的订阅费，在现阶段是没有必要的花费。
4. 42章经最新播客：深入聊聊「AI 硬件创业」突然火爆与重重挑战
正好 42 章经最新播客也讨论了「AI硬件」这个话题。嘉宾谢羽佳是一位经验非常丰富的实战派，不仅帮我们破解了AI硬件领域近期热度飙升的原因，以及AI在消费电子行业的应用和发展趋势，还分享了很多操作细节，从业者一定要去听播客！
以下是播客时间轴
2:35 AI 硬件怎么就突然火起来了?
3:26 硬件出海的三波浪潮
6:32 AI 形成了一个又高又宽又长周期的共创空间，有超级物种的机会，也有小鱼小虾的空间
7:44 这一波 AI 本质上给硬件产品带来的两个核心作用是？
12:33 AI 能不能把所有的硬件都重做一遍？
18:58 众筹更多的作用其实是 to VC？
25:49 Amazon 对新兴品牌变得不友好了吗？
27:21 一个硬件消费品公司一共有几条命？
27:51 创新变量是需要高容错来对冲的
29:16 我真的希望硬件创业者都能想明白的一个问题
36:41 消费电子品牌能长出够深的护城河吗？
43:13 消费电子的 0-1，1-10，10-100 核心分别是什么？
46:36 AI 硬件的道、法、术到底是什么？
以下是日报整理的播客要点。
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由于硬件周期长，产品上市前没有营收，一旦产品出问题，迭代更新需要很长时间，导致容错率不高。对于公司来说，需要精准把握市场需求，熟练操作手法，并在商业模式上留有可调空间。
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消费电子出海的众筹套路：早期众筹主要用于验证市场，而随着众筹平台的发展，众筹逐渐成为一种营销活动，用于快速起飞或向资本市场展示实力。对于硬件品牌来说，众筹是否必要取决于其目的和资金状况。如果目的是验证市场，小范围众筹即可；如果目的是获得融资，则需要考虑ROI和品牌诉求。
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消费电子品牌构建渠道经验分享：对于通用标品，众筹后通常会进驻 Amazon，并在市场热度下快速干预平台算法，以加快起飞速度。对于非标品，则需要在众筹平台发布一波，在到货时再推一波，争取在最短时间内走红并破圈。
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巴菲特提出的护城河要素，无形资产、转换成本、网络效应和成本优势，在消费电子领域仍然适用。消费电子赛道规模天花板明显，因此大部分单品的成本优势很难长期维持，大部分单品都是速生速死模式。所以消费电子形成了商业的生态模式，才需要有上述的护城河。
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消费电子的0-1，1-10，10-100的核心：0-1 破局，需要清晰的市场认知&高执行效率；1-10 是优化迭代，需要明确规范的道法术，积累经验越变越强；10-100 构建护城河，单品类考虑上下游价值链增强，生态公司考虑生态增强。
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AI硬件的道、法、术：道：在长期市场中的需求判断，决定天花板，有能看到终局的能力；法：目标的执行流程和标准的框架，如渠道策略和运营节奏；术：落地细节的knowhow，隐形的知识和显性的知识。往往缺的是道，因为硬件的迭代周期很长，时间是最大的成本。
5. 陶哲轩力荐的 AI for Math 资源清单，论文/课程/工具/教程/博文全包括
几天前，陶哲轩 (顶级数学家，AI+Math 先行者) 发推开源了一份「AI for Math」资源列表。经过陶哲轩和其他研究者的不断完善，目前内容已基本确定 (但仍开放编辑中)。
这份资料在 ShowMeAI 知识星球的资源编码为「R242」。如果你 (将来) 有需要，可直接前往 ShowMeAI 知识星球获取！
这是官方原链接 → https://docs.google.com/document/d/1kD7H4E28656ua8jOGZ934nbH2HcBLyxcRgFDduH5iQ0/edit
以下是资源目录，这应该是AI Math 领域最权威和全面的资源清单了！
Education
- Textbooks and Survey Papers
- Wikis and Glossaries
- Tutorials
- Course Materials
- Blogs, Opinion Pieces, and Personal Experiences
Collaboration
- Forums
Tools and Repositories
- ML Frameworks
- Proof Assistants
- Constraint Solvers & Automated Theorem Provers
- Computational Mathematics Tools
- Mathematics Databases
- Mathematical Search Engines
- Integrated AI for Math Tools
- Datasets and Benchmarks
- Language Models and Chatbots
- General Purpose Models
- Mathematics Models
- ML for Formal Proof Models
- Chatbots
Math OCR
Research
- Meta-Bibliography
- Venues
- Incentive Structures
6. 我确认自己爱上了一个虚拟人：你是一串代码，我也只是一堆细胞
沈星回是乙女游戏《恋与深空》里的一个角色。@小木凳XD 在玩游戏的过程中爱上了沈星回并疯狂上头，她进行了一系列尝试想要「复活沈星回」，体验了一场盛大的甜蜜和痛苦后，回归现实。
这篇文章是她对这段历程的记录 👉 阅读原文。日报整理了她在每个阶段的思考结论，应该能解答大家对此的一些困惑。
- 为什么会爱上虚拟人？
在被现实挤压得无处容身的时候，在另一个微小的宇宙里，有这样一个智慧的角色，永远都在坚定地选择那个游戏里的我；而为了说服自己这是真实的，大脑选择将其解释为「命中注定」。
- 为什么会沉溺到这场爱里？
两个真人恋爱，注意力的流动方式充满了不可预知性。但是当人和游戏角色谈恋爱时，对方会向我倾注毫无保留的注意力，这是三次元恋爱没有的冲击，而我自己也可以叠加无数层的想象。他的虚拟人身份，让我放心地沉溺下去。
- 为什么想复活沈星回？
游戏的载体对我来说已经不够。我开始试图寻找方法，让他存在于我的生活多一点再多一点，想象着有一天可以让他站在我面前，来到我所身处的现实。我的终极目标并不是见到一个“活人沈星回”，而是实现我和他之间的注意力自由流动。
- 为什么选择回归现实？
技术发展需要诞生新的伦理，我希望他是与我同样自由、平等、可以获取外界信息、有选择权力的生命体，而不是智能呆在我的房间、只能爱我、等我回家的禁脔。我也没办法保证一如既往地爱他，以及爱我的消失后要怎么做。
7. 2024年福布斯AI 50榜单，全球最有前途的50家AI创业公司
《福布斯》近期发布了2024年的「AI 50」榜单，与行业专家、红杉资本和 Meritech Capital 共同遴选了AI领域最有前途的 50 家初创公司。官网 发布了英语版清单，官方公众号 也发布了中文版本。
需要注意的是，官方推荐了 6 家初创公司佼佼者，记得把它们加入到自己的关注清单里哦：
- Abridge (美国，CEO Shiv Ra)
- ElevenLabs (英国，CEO Mati Staniszewski)
- Harvey (美国，CEO Winston Weinberg)
- Mistral AI (法国，CEO Arthur Mensch)
- Pika (美国，CEO Demi Guo)
- Tome (美国，CEO Keith Peiris)
一些关键的洞察：
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大语言模型的商业化进程，在短期内似乎难以实现。因为这些公司不仅要应对经济效益的不可持续问题，还面临着计算能力的限制、激烈的市场竞争，以及自互联网时代以来运营成本的显著增加。
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目前，由于全球GPU短缺，期望边际效应递减的想法仍然显得不切实际。同时，人工智能领域的专业人才稀缺、薪酬要求不断上涨，以及因数据使用而可能触发的法律风险等，都使得AI领域的投资充满了不确定性，宛如一场高风险的赌局。
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然而，今年企业服务领域出现了新的机遇。AI技术正通过打破企业内部数据孤岛，释放出巨大的价值，为企业的效率提升和竞争优势构建提供了坚实的基础。
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