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👀 妙鸭相机产品负责人张月光从阿里离职
妙鸭相机是国内国内第一款真正爆火的面向C端用户的 AIGC 产品，只需要上传20张以上包含人脸的照片，再支付9.9元，选择模板和造型，就能够获取AI生成的精美写真照片
妙鸭产品的创意源自于阿里的一个兴趣小组，产品从诞生至今都挂靠在阿里大文娱体系下。从7月和8月份的爆火，到随后的热度持续下降，妙鸭目前面临着增长和商业化的双重困境。
作为一手打造了这个产品的张月光，履历非常光鲜，毕业于清华大学计算机专业，曾在阿里参与策划支付宝春节「集五福」项目，在字节带领时光相册团队完成数亿元营收，创业项目「元音」DAU近五万等 ⋙ 了解更多
👀 Stability AI音频副总裁 Newton-Rex 发表辞职公开信
https://www.musicradar.com/news/stability-ai-training-copyright-resign
11月15日，Stability AI音频副总裁Newton-Rex在 Music Business Worldwide (音乐新闻网站) 发布了一封公开辞职信。他在信中表示，自己刚刚辞去了在Stability AI音乐团队的领导职务，原因是他不同意公司在受版权保护的作品上训练AI。
Newton-Rex表示，他是生成式AI的支持者，这也是他在这个岗位上为之奋斗长达13年的原因。然而，他不会在未经许可的情况下通过训练模型来剥削创作者，并呼吁其他人在内部或公开场合发声，以便公司认识到剥削创作者并不是生成式AI的长久之计。
🉑 WPS Office 教育版太香了！这是一份悄悄的资源分享
WPS Office 教育版是金山办公专为师生群体打造的 Office 套件，不仅包括 WPS 个人版的基础功能 (如文档、表格、演示、PDF等)，还新增了教育场景独有的功能，比如班级协作、调查问卷、LaTeX 公式助手、思维导图绘图工具、简历助手、答辩工具、论文查重等。
上方链接时「西南财经大学」在校园官网发布的正版软件下载和激活方式，除了 WPS 还有 Office、Windows、Project、Visio、MATLAB、SAS等。有需要可以前往下载并激活使用~ 悄悄的嗷~
🉑 出海第一周，我的 GPTs 导航站火了
11月6日，OpenAI 开发者大会宣布了一项重大更新 GPTs，也就是用户可以根据特定需求定制聊天机器人，并计划晚些时候推出 GPTs 商店 (类似于苹果商店) 并与开发者们进行分成
@idoubi 是一位非常有意思的开发者，一直活跃在 AIGC 产品开发和黑客马拉松比赛的前沿。她分享了自己完整的开发历程，整理了流量增长的主要渠道和方式，并在成为出海独立开发者的第三天拿到了第一笔收入。
从作者分享的增长数据和营收情况来看，周 UV 11.8k，单日最高 UV 3.7k，主要访问来源于 twitter / weibo / weixin / github / v2ex 等平台，toolify.ai 和其他一些导航站也有不错的流量来源 ⋙ 开发者的回顾文章
👀 Sam Altman & Ilya Sutskever 上一次公开同台，特拉维夫大学圆桌讨论里的暗流涌动
最近 OpenAI 事件还在轰轰烈烈的发展和反转中，围观者把目光从「阴谋论的故事」转向「什么是AI安全」，开始到处找 Ilya Sutskever 的采访和发言，试图在字里行间找到这位天才如此坚持的原因。
昨天的日报，我们分享了 Ilya Sutskever 一段11分钟的采访视频，了解了他对 AGI 的乐观态度，以及为什么要警惕错误的人工智能训练方向。他的观点让我头皮发麻：如果不加以控制和纠正，人工智能会以自我生存为第一优先级，结果可能是其会与人类的关系，就像人类与动物的关系一样不平等。
2023年6月5日，OpenAI世界巡回演讲来到了以色列特拉维夫大学，Sam Altman 和 Ilya Sutskever 与特拉维夫大学 Blavatnik 计算机科学学院的 Nadav Cohen 教授进行了一场关于人工智能主题的圆桌会议，讨论了以下话题：
AI 所带来的机遇和风险
学术界对于塑造 AI 的作用
借助 AI 推动科研技术突破
AI 有效监管的必要性
就业市场的价值指导等话题
这是 Sam Altman & Ilya Sutskever 最近一次的公开同台，仔细阅读二人对「AI有效监管的必要性」话题的相关回答，可以感受他们在平静讨论下暗流汹涌的观点碰撞。日报选择这部分的核心观点，了解完整内容可以观看视频或阅读下方原文：
Ilya Sutskever：
当我们建立了一个比任何人都聪明、比所有经验丰富的科学家&工程师团队能更快地做出贡献的 GPU 集群时，这意味着什么？意味着它可以设计并构建下一代AI系统。这简直太疯狂了。
超级智能可能会带来难以置信的、积极的影响，但它也非常危险，需要谨慎对待。因此，我们提出对未来先进前沿系统采用国际原子能机构方法，以控制超级智能的力量，使其能够为人类的利益服务。这是人类面临的最终挑战。
Ilya Sutskever：
请注意，我们谈论的并不是今天的人工智能，而是随着时间的流逝、能力不断增强并且最终走到高处的人工智能。
到达高处的AI将是一项非常强大的技术，它可以创建眼花缭乱的应用程序，也可以可以包治百病。但是，另一方面，我们也可以说它时在制造疾病，或者制造更糟糕的东西，比已经存在的任何东西都要糟糕得多。
为了避免人类走向如此糟糕的窘境，我们需要建立适当的机制来控制AI这种强大技术的使用。如果我们制造出了超级智能却没办法控制它，那无疑将是一个特别大的错误。
Sam Altman：
我同意 Ilya 的最后一句话，没有什么要补充的……从长远来看，我认为这些系统能做的事情会越来越复杂，其中一些事情机器完成胜任，而另一些事情则更加需要人类的参与。人类总是渴望把自己和机器区分开来……创造新的事物并在其中找到自己的位置，这种模式将会长久存在，但可能方式与今天已经大不相同。我敢打赌，100年后的工作与今天几乎完全不同，但有些事情不会改变。
我同意 Ilya 所说的，无论发生什么，随着自动化达到前所未有的高度，我们都需要某种不同的社会经济契约 ⋙ 阅读文字版 (中文)
🉑 Ilya Sutskever最新播客访谈：加速力量和减速力量共同影响着超级智能的未来
月初，OpenAI 联合创始人和首席科学家 Ilya 做客播客 <No Priors: Artificial Intelligence | Machine Learning | Technology | Startups>，讨论了 OpenAI 在人工智能研究方面的历程，以及他们实现通用人工智能 (AGI) 的使命，OpenAI 对神经网络、计算机视觉的突破，以及它们从非营利性公司向营利性公司的演变过程。
播客时间轴：
00:06 OpenAI 之旅：开创人工智能研究并超越极限
06:52 OpenAI 目标的演变和研究议程的转变
13:51 神经网络和人工智能的惊人进步
17:58 可靠性在人工智能模型和规模中的重要性
22:23 开源模型在未来的作用
29:31 生物与人工智能的交叉点
33:01 探索人工智能和超级智能的未来
播客内容要点整理：
OpenAI 在人工智能研究方面取得了重大进展，正在引领通用人工智能 (AGI) 的发展
类似于人脑的大型神经网络有潜力在视觉任务中取得前所未有的成果
基于 Transformer 的模型，例如 GPT-3，已经展示了这些模型的潜在和紧急行为
神经网络和人工智能的进步让我们感觉这项技术几乎是神奇的
模型大小和可靠性之间的权衡是人工智能模型中的一个重要问题
开源模型在控制和灵活性方面具有优势，但需要进一步研究来确定边界和后果
人类智能、生物智能和人工智能之间存在类比，但这些系统尚未被认为是自主的
超级对齐项目旨在发展必要的科学，以确保超级智能中对人类的积极和有利于社会的行为
人工智能和超级智能的未来是复杂的，加速力量和减速力量共同影响着该领域 ⋙ 阅读文字版 (中文)
🉑 模仿是没有未来的！教你如何构建「有生命力」的AI产品
这篇文章讨论了在构建AI产品时，如何避免落入俗套，找到创新和独特的AI产品开发思路。日报整理了文章要点，感兴趣可以访问上方链接，前往阅读原文！
不要做什么
指出当前大多数AI产品的问题是它们只是其他模型的包装，例如调用ChatGPT的API
提出解决方案：创建自己的工具链
问题与挑战
问题1：缺乏差异化
问题2：LLMs成本高昂
问题3：LLMs速度慢
问题4：LLMs定制能力有限
解决方案：创建自己的工具链
结合微调的LLM、自定义编译器和自定义训练的模型
这种方法的优势：更快、更可靠、更便宜且更具差异化
常见误解：AI产品是由一个超级智能模型构建的
- 以自动驾驶汽车为例，解释实际是由多个专用模型和普通代码组成的
如何开始构建真正的AI产品
首先不使用AI，通过常规编程实践探索问题空间
在遇到难以用标准代码解决的问题时，引入AI模型
以Builder的Visual Copilot为例，说明这种方法的实际应用
控制自己的模型的好处
好处1：控制自己的命运，可以不断改进模型
好处2：保护隐私，确保数据安全
结论
鼓励采用类似Builder的方法构建AI产品
强调在项目中尽可能少地使用AI，专注于解决特定问题
👀 GPTs与AI智能体之战：谁将主宰未来智能助手市场？
结论当然是 OpenAI的GPTs 不会完全取代AI Agent (智能体) 产品和开源项目。作者给出了多方面的分析，并整理绘制了上方两张主题图「Popular OpenAI GPTs」「AI Agents Landscape」(高清图发到群里啦)，展示 GPTs 目前比较受欢迎的项目，以及 Agent 目前的行业布局。
引言：文章讨论了OpenAI的GPTs（可配置的ChatGPT实例）对AI代理产品和开源项目的影响。
GPTs与独立AI代理的差异：
实验性质：GPTs刚刚开始出现，仍处于实验阶段，有待发展。
技术堆栈限制：GPTs受限于OpenAI的生态系统，存在一定的技术局限性。
构建者技能：AI代理主要由开发者构建，而GPTs吸引了非技术人员。
任务和能力：独立AI代理正成为各种类型的个人助手，而GPTs主要是聊天机器人。
技术和安全挑战：AI代理和GPTs都面临类似的挑战，如不可靠性和安全问题。
收入途径：GPTs尚未形成具体的产品特点，缺乏明确的商业模式。
不同的用例：独立AI代理主要应用于编程、调试等领域，而GPTs提供了跨领域的应用场景。
GPTs是否是AI代理？文章讨论了GPTs是否具备AI代理的特征，如主动性、跨应用任务执行能力和持续改进。
GPTs会取代AI代理吗？作者认为GPTs不太可能完全取代AI代理，但它们可能会推动AI代理领域的发展。
结论：尽管GPTs具有一定的潜力，但它们仍处于早期阶段，不太可能完全取代AI代理。相反，它们可能会推动AI代理领域的发展，促使开发者为GPTs开发更多功能。
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