免费！ChatDOC文档阅读工具；AI电影美翻了；ChatGPT插件开发指南；Prompt编写模式速查 | ShowMeAI日报

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🤖 『10款 ChatGPT 开源替代品』GitHub 已斩获 70K Star！

🌍awesome totally open chatgpt 收集了 10 款 ChatGPT 的替代应用，并按照数据、模型和应用方式给各个应用进行了分类：B、M、F、C。

• PaLM-rlhf-pytorch 在 PaLM 架构上实现 RLHF【评级B；6K Star】
• OpenChatKit 提供了一个强大的开源基础，可以为各种应用程序创建专用和通用聊天机器人【评级F；6.7K Star】
• text-generation-webui 是一个用于运行大型语言模型 (如GPT-J 6 B、OPT、GALACTICA、LLaMA和Pygmalion)的网页界面【评级F；4.4K Star】
• KoboldAI-Client 是一个基于浏览器的前端，用于人工智能辅助写作，具有多个本地和远程人工智能模型【评级F；1.6K Star】
• Open-Assistant 是一个基于聊天的助手，可以理解任务，可以与第三方系统交互，并动态检索信息【评级F；19.8K Star】
• stanford_alpaca 是斯坦福大学Alpaca项目的repo，旨在构建和共享一个遵循指令的LLaMA模型【评级C；14.9K Star】
• ChatRWKV 与 ChatGPT 类似，但由RWKV (100% RNN)语言模型提供支持，【评级F；4.4K Star】
• ChatGLM-6B 是清华大学基于通用语言模型 (GLM)框架的开放双语语言模型，拥有62亿个参数【评级F；9.7K Star】
• xmtf 项目概述了用于创建 BLOOMZ & mT0 和 xP3 的所有组件【评级M；0.2K Star】
• trlx 通过人工反馈强化学习 (RLHF)进行语言模型分布式训练的存储库，支持多达20b个参数的在线RL和更大模型的离线RL【评级B；2.7K Star】

🤖 『New Bing 再次提升使用次数限制』每轮对话次数提高到20次，每天200次

微软必应副总裁 @Michael Schechter 在3月26日的推文中表示，New Bing 再次提高聊天次数限制到 20/200，即每轮会话可以进行 20 次聊天，每天总共 200 次。

New Bing 在最初发布时，并没有限制每轮对话次数或每天聊天总次数。不过，用户发现长时间的对话有时会让 Bing 聊天机器人感到困惑，甚至产生一些奇怪或粗鲁的回答。因此，微软随后对次数进行了限制，并从 5/50 逐步提高到 15/150，以及当前的 20/200。

🤖 『华为已完成14nm以上EDA工具国产化』

华为轮值董事长徐直军首次披露：华为芯片设计EDA工具团队与国内EDA企业联合，共同实现了14nm以上EDA工具的国产化。

华为围绕硬件开发、软件开发和芯片开发三条研发生产线，打造了软件/硬件开发78款工具的替代，并基于华为云对外提供服务，实现内外一致。

华为软件开发工具开发团队采用自研加联合合作伙伴研发的策略，解决工具连续性问题。在软件层面，所有产品线都已经切换到华为自己发布的工具。(🌍来源)

多少年过去，在以民族国家为单位的竞争中，我们仍然在努力追赶。在以人类为单位的文明进程中，我们什么时候才能成为真正的创造者和引领者呢？盼望那一天的到来。@八八级的赵冬梅/微博

🤖 『vscode chatgpt』开源 VSCode 插件，在 Visual Studio Code 中使用 GPT-4、GPT-3.5、GPT-3 和 Codex

🌍vscode-chatgpt 是一个开源的 VSCode 插件，可将 OpenAI ChatGPT 集成到 VSCode，实现了以下这些功能：

• 通过OpenAI API key使用GPT-4、GPT-3.5、GPT 3或Codex模型
• 通过 ChatGPT 生成代码
• 使用快捷键即可生成文件或修复代码
• 在编辑器或侧边栏对话窗口中进行问答
• 随时停止响应，减少 tokens 消耗
• 以Markdown格式导出所有对话历史记录
• 将对话历史记录存储在磁盘上，并随时继续
• 在编辑器中查看自己代码与建议之间的差异

更详细的更新日志和视频使用教程，指路 🌍Genie AI ChatGPT

🤖 『ChatDOC』支持中文！又快又免费！使用 ChatGPT 阅读文件的AI问答机器人

🌍ChatDOC 是一个基于 ChatGPT 的文件阅读助手，支持中英文，可以快速从上传研究论文、书籍、手册等文件中提取、定位和汇总文件信息，并通过聊天的方式在几秒钟内给出问题的答案。

ChatDOC 还可以理解文档中的表格或文字，优化其数据分析性能，并为每个回答提供直接引用的来源，方便核实AI的解读准确性。

ChatDOC 目前免费，文件大小限制为 200 页，最多可以上传 5 个文档。在即将更新的版本中，还支持跨多个文档的综合查询和问答。一把子期待了！

🤖 『一个人一个周末，制作一部小电影』连环组合技，AI 辅助个人工作流

微博@Art-DJ 分享了一支 23 秒的视频 🌍太空旅行者-414号空间站，拍大片感拉满的太空小动画，仅仅一个周末就搞定了！

Art-DJ 分享了制作时间表和工具流程：周六想好 idea，使用 Stable Diffusion 出图，用 Blender 制作动画；周日渲染剪辑，爆肝制作。

越来越多的 Geek 将 AI 有效地整合进了自己地工作流，成为了超级个体！

🤖 『推荐一期精彩播客』大佬的视角：ChatGPT救了谷歌；陆奇肯定是中国的Sam；亚马逊不容小觑；未来5-10年会非常精彩…

🌍商业口述史：从美国往事，到Google输掉Open AI第一局 是一期非常精彩的播客对话。

嘉宾王怀南作为上世纪90年代赴美留学、在外企的第一批华人高管，他的经历刚好钩沉出一段美国往事。今天包括Open AI创始人Sam Altman、奇绩创坛创始人兼CEO陆奇、微软CEO Satya Nadella、LinkedIn CEO Jeff Weiner等等这些处在世界舞台中心的大人物全部交错在这段历史之中。正改写人类命运的ChatGPT，也正是从这段往事中演化出来。

文字版读这里 🌍ChatGPT是一本圣经 创业场景可以是圣经的一个章节 | Podcast takeaway

以下是播客的核心内容目录，绝对是娓娓道来又颇有见底的 80 分钟！非常值得一听哦！

01 中国真正优秀的民营企业在很早以前就开始用世界一流的资讯

02 在美国宝洁的工作方法

03 创始人不要过早离开自己的核心岗位

04 谷歌如何尊重被收购的团队？

05 谷歌如何面对 chatGPT？

06 OpenAI在成为OpenAI之前，为什么会有那么多优质数据供它学习？

07 AI 的巨大趋势至少会影响 5 到 10 年的格局

08 这会是只有大公司能做的事情吗？创业公司机会比较小？

09 超级选手会在哪些家伙里面诞生？能看出来吗？

10 无论我们意识还是没意识到，所有人都会被机器在工作上、生活上取代，或者被简化。

11 您很擅长用户洞察。如果把它当做一个人，chatGPT 是一个什么样的人？

12 Google 在什么情况下能够不输这场战争？

13 亚马逊其实是一个非常有后劲的企业

14 你还转了前谷歌员工的朋友圈，他分析说谷歌有三个核心文化问题：没有使命、没有紧迫性、例外主义的错觉和管理不善。你转它是因为赞同吗？

15 微软作为一个 46 岁的巨头，如何抵抗衰老？

16 有没有其他公司可能推出 AI 这个东西？

17 高科技领域的军备竞赛

18 你觉得陆奇在战争中会扮演什么角色？

19 您是怎么在过了 50 岁还能保持创业的状态和热情？

20 GPT来了之后要学什么？

21 chatGPT 真的会只是一个工具吗？

22 能不能给创业者和年轻人一些建议？

🤖 『ChatGPT 插件开发指南』开发者的第一份 ChatGPT plugin 手把手教程

ChatGPT 插件是专门为以安全为核心原则的语言模型设计的工具，可帮助 ChatGPT 访问最新信息、运行计算或使用第三方服务。

OpenAI 正在逐步启用一些合作者的插件供 ChatGPT 用户使用，同时开始推出开发者可以为 ChatGPT 创建自己的插件的功能。第一批插件已经由 Expedia、FiscalNote、Instacar等创建。

作者在指南中介绍了开发者申请开发插件的流程，与网页浏览器插件、代码解释器插件、Retrieval 插件、第三方插件等插件的功能、交互样式，详细介绍了开发流程，并通过“待办事项列表(to-do list)插件”的案例开发过程进行了演示。

原文 🌍开发指南：ChatGPT 插件开发(上) 🌍开发指南：ChatGPT 插件开发(下)

🤖 『Prompt 编写模式』把中文的思维框架赋予AI，一位大佬高屋建瓴的总结

🌍Prompt 编写模式 是一份中文教程，介绍了一系列的 Prompt 编写模式，以实现更好地应用 Prompt 对 AI 进行编程。

项目逻辑非常清晰，作者列举了大量示例，来对比不同 Prompt 模式下 AI 输出内容的显著差异，撰写逻辑也是非常“中文”的。看完惊呼卧槽！原来我一直都没用对啊！

项目结构与上方速查表是对应的，感兴趣可前往学习：

• 模式要素

  • 模式名称 (Pattern Name)
  • 问题描述 (Problem)
  • 解决方案 (Solution)
  • 效果 (Consequences)
  • 适用性 (Applicability)
  • 结构图 (Structure)
  • 参考 (References)

• 核心思想：概念与类比

• 4种基础模式

  • 特定指令 (By specific)
  • 指令模板 (Instruction Template)
  • 代理模式 (By proxy)
  • 示例模式 (By demonstration)

• 增强 Prompt

  • 符号化模式
  • 反向 Prompt 模式
  • 再生成模式
  • 控线模式

• 概念模式集

  • Language is Language
  • 概念抽象
  • 概念对齐

• 类比模式集

  • CoT
  • 模板方法
  • 自举模式
  • 拆解模式

• 其它模式

  • pipeline模式
  • 图形化实践

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