图解数据分析：从入门到精通系列教程

• 作者：韩信子@ShowMeAI
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引言

本系列教程是ShowMeAI组织的「图解数据分析」系列教程的入口。数据分析是一项应用非常广泛的技能，这套数据分析教程不同于其他文字版教程，我们以最直挂的「图示」对每个内容和关键点「可视化」，配以最精准精简的代码，让大家尽快入门。

教程内容：数据分析思维、数据分析的数学基础、数据分析流程（业务认知与数据初探、数据清洗与预处理、业务分析与数据挖掘）、数据分析工具、Numpy、Pandas、数据可视化（Pandas、Seaborn）。

教程地址

图解数据分析系列教程

内容章节

图解数据分析(1) | 数据分析介绍

图解数据分析(2) | 数据分析思维

图解数据分析(3) | 数据分析的数学基础

图解数据分析(4) | 核心步骤1 - 业务认知与数据初探

图解数据分析(5) | 核心步骤2 - 数据清洗与预处理

图解数据分析(6) | 核心步骤3 - 业务分析与数据挖掘

图解数据分析(7) | 数据分析工具地图

图解数据分析(8) | Numpy - 统计与数据科学计算工具库介绍

图解数据分析(9) | Numpy - 与1维数组操作

图解数据分析(10) | Numpy - 与2维数组操作

图解数据分析(11) | Numpy - 与高维数组操作

图解数据分析(12) | Pandas - 数据分析工具库介绍

图解数据分析(13) | Pandas - 核心操作函数大全

图解数据分析(14) | Pandas - 数据变换高级函数

图解数据分析(15) | Pandas - 数据分组与操作

图解数据分析(16) | 数据可视化原则与方法

图解数据分析(17) | 基于Pandas的数据可视化

图解数据分析(18) | 基于Seaborn的数据可视化

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内容	速查表(部分)	Github代码
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Numpy 速查表		一键运行速查表代码 - Numpy
Pandas 速查表		一键运行速查表代码 - Pandas
Matplotlib 速查表		一键运行速查表代码 - Matplotlib
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