python-框架-网页爬虫-文本处理-科学计算-可视化-机器学习-数据挖掘-深度学习

6.Utm示例-公共部分 Utm示例-公共部分 阅读详情

Python框架

Flask

Django

爬虫

Scrapy

Beautiful Soup

Beautifu Soup不完全是一套爬虫工具,需要配合urllib使用,而是一套HTML/XML数据分析,清洗和获取工具

文本处理

spaCy

spaCy 是一个Python自然语言处理工具包,诞生于2014年年中,号称“Industrial-Strength Natural Language Processing in Python”,是具有工业级强度的Python NLP工具包。spaCy里大量使用了 Cython 来提高相关模块的性能,这个区别于学术性质更浓的Python NLTK,因此具有了业界应用的实际价值。

NLTK

《Natural Language Processing with Python》

Pattern
TextBlob

Simplified Text Processing, TextBlob stands on the giant shoulders of NLTK and pattern, and plays nicely with both

Gensim

Topic Modeling for Humans

jieba

中文分词

科学计算

Ipython+Numpy+Scipy

可视化

Matplotlib + Seaborn

机器学习 & 数据挖掘

scikit-learn

http://scikit-learn.org

pandas

《Python for Data Analysis》

深度学习

Theano
Tensorflow
Keras
网络爬虫开发:JavaScript与Python特性的小差异 接下来我们就开始去编写获取数据的代码,这里我们通过豆瓣电影排行榜 (douban.com)这个链接去获取电影的数据。既然我们向一个网站发送请求可以获取到html结构,这不就代表着我们可以通过分析html来获取数据。继续分析,我们以前写JavaScript的代码时,在遇到了发送请求时,都是需要去await的。向一个网站发送请求的本质就是获取该网站返回的HTML页面。这里主要讲解python的爬虫代码书写,我们使用colab平台进行代码的编写。这就是因为JavaScript是异步的,Python是同步的。 阅读详情

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