随笔,博客平台的转变

作者在文中分享了自己尝试使用Hexo和VuePress等静态博客生成器的经验,指出了它们在配置和服务器需求上的挑战。尽管这些工具提供了高度定制化,但作者最终选择了博客园,因为其简洁的界面,良好的SEO优化,以及免费的服务,如相册功能,为技术写作提供了便利。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

不想再折腾博客样式了,尝试过很多静态博客生成器,如hexo,VuePress,缺点是配置项比较多,搭建环境需要耗费一些精力,需要额外购置服务器等等限制条件,
当然对于经验丰富的极客玩家来说是一个学习的机会。(我当初也折腾了好久,亦从中受益匪浅。)

技术优点缺点
hexo主题丰富,可定制化程度高配置繁琐,需要借用第三方服务器
vuepress配置简单,适合有vue经验的开发者可定制化程度不高,一般用来写技术文档

挑来挑去,最终我还是选择了博客园作为我的博文撰写平台,原因如下:

  1. 博客园作为老牌博客平台已经在业界有着良好的口碑,据不完全统计,目前已有超过百万的用户注册使用。
  2. 页面简洁无没有牛皮癣广告,界面可定制化程度高,我的主题是使用第三方简约主题修改而来。
  3. 网页seo做得好,对于技术文章来说,只要你的博文写到点子上,能够有一些见底,实在不行老老实实cv技术文档也能有很好的访问量。
  4. 免费相册
内容概要:本文将金属腐蚀现象比作游戏角色受到持续伤害(debuff),并采用浓度迁移和损伤方程来建模这一过程。文中首先介绍了浓度迁移的概念,将其比喻为游戏中使角色持续掉血的毒雾效果,并展示了如何利用Numpy矩阵存储浓度场以及通过卷积操作实现浓度扩散。接着引入了损伤方程,用于评估材料随时间累积的损伤程度,同时考虑到材料自身的抗性特性。作者还提供了完整的Python代码示例,演示了如何在一个二维网格环境中模拟24小时内金属表面发生的腐蚀变化,最终得到类似珊瑚状分形结构的腐蚀形态。此外,文章提到可以通过调整模型参数如腐蚀速率、材料抗性等,使得模拟更加贴近实际情况。 适合人群:对材料科学、物理化学感兴趣的科研工作者和技术爱好者,尤其是那些希望通过编程手段深入理解金属腐蚀机制的人群。 使用场景及目标:适用于希望借助数值模拟方法研究金属腐蚀行为的研究人员;可用于教学目的,帮助学生更好地掌握相关理论知识;也可作为工程项目前期评估工具,预测不同条件下金属构件可能遭受的腐蚀损害。 阅读建议:由于文中涉及较多数学公式和编程细节,建议读者具备一定的Python编程基础以及对线性代数有一定了解。对于想要进一步探索该领域的学者来说,可以尝试修改现有代码中的参数设置或者扩展模型维度,从而获得更丰富的研究成果。
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