HDU 5859 Captain is coding

本文介绍了一种结合贪心算法与二分查找的技术来解决特定类型的比赛策略问题。问题涉及选手在有限时间内选择做题顺序以最大化能力值增长。通过合理安排做题与能力提升训练的时间,确保在截止时间前完成指定题目。

有两场比赛同时开始,一共有 N 道题,第一场的结束时间为X,第二场的结束时间为 Y ,要求AK,初始能力值为W,刷一次板子可以使能力值提高 Z ,第i题要求能力值 Ci ,A了之后能力值会提高 Di ,且只属于一场比赛(必须在 X Y之前A掉),每单位时间只能A一道题或刷一次板子,求最短AK时间或输出无解。
0<N<=1000,0<X,Y<=1000000,0<Z<=1000,0<=W<=109,0<=Ci<=109,0<=Di<=1000

二分完成时间判是否可行.不妨设A的deadline比B的deadline短,对于一次判断内,由于总时间固定,两类任务完成的总时间固定,则可用来练习的时间也固定,首先找到可完成的收益最大的 A类任务,若找不到则在B里找,此时若B类的收益还不如去练习,而且练习时间有剩余的话,就先去练习.A类任务若能做则不需要考虑收益,因为要优先保证A的deadline,先练后练对最优解无影响.

和chk一起做的

看起来很有意思的题, btw,模拟工厂也很有意思

贪心+二分

#include <set>
#include <ctime>
#include <queue>
#include <cstdio>
#include <bitset>
#include <cctype>
#include <bitset>
#include <cstdlib>
#include <cassert>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define inf (1<<30)
#define INF (1ll<<62)
#define fi first
#define se second
#define rep(x,s,t) for(register int x=s,t_=t;x<t_;++x)
#define per(x,s,t) for(register int x=t-1,s_=s;x>=s_;--x)
#define travel(x) for(int I=last[x],to;I&&(to=e[I].to);I=e[I].nxt)
#define prt(x) cout<<#x<<":"<<x<<" "
#define prtn(x) cout<<#x<<":"<<x<<endl
#define pb(x) push_back(x)
#define hash asfmaljkg
#define rank asfjhgskjf
#define y1 asggnja
#define y2 slfvm
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> ii;
template<class T>void sc(T &x){
    int f=1;char c;x=0;
    while(c=getchar(),c<48)if(c=='-')f=-1;
    do x=x*10+(c^48);
    while(c=getchar(),c>47);
    x*=f;
}
template<class T>void nt(T x){
    if(!x)return;
    nt(x/10);
    putchar(x%10+'0');
}
template<class T>void pt(T x){
    if(x<0)putchar('-'),x=-x;
    if(!x)putchar('0');
    else nt(x);
}
template<class T>void ptn(T x){
    pt(x);putchar('\n');
}
template<class T>void pts(T x){
    pt(x);putchar(' ');
}
template<class T>inline void Max(T &x,T y){if(x<y)x=y;}
template<class T>inline void Min(T &x,T y){if(x>y)x=y;}

int n,X,Y,Wp,Z;
const int maxn=1006;
struct node{
    int c,d;
    bool operator <(const node&a)const{
        return d<a.d;
    }
}A[2][maxn];
int cnt[2],Lim[2];
bool cmp(node a,node b){
    return a.c<b.c;
}

int fi,se,pre;

void input(){
    sc(n);sc(Lim[0]);sc(Lim[1]);sc(Wp);sc(Z);
    cnt[0]=cnt[1]=0;
    rep(i,0,n){
        int c,d;char s[4];
        sc(c);sc(d);scanf("%s",s);
        if(s[0]=='A')A[0][cnt[0]++]=(node){c,d};
        else A[1][cnt[1]++]=(node){c,d};
    }
    fi=Lim[0]>Lim[1]?0:1;
    se=fi^1;
}

bool judge(){
    int rem=Lim[fi]-n;
    if(rem<0||cnt[se]>Lim[se])return false;
    int top=0,tp=0;

    priority_queue<node>Q;
    ll tt=0,W=Wp;

    while(tp<cnt[fi]&&A[fi][tp].c<=W){
            Q.push(A[fi][tp]);
            tp++;
        }

    while(top<cnt[se]){
        if(A[se][top].c<=W){
            W+=A[se][top].d;
            top++;
        }
        else{
            if(!Q.empty()&&rem){
                node p=Q.top();
                if(p.d>=Z){
                    Q.pop();
                    W+=p.d;
                }
                else{
                    int tar=tp<cnt[fi]?min(A[se][top].c,A[fi][tp].c):A[se][top].c;
                    int nd=1ll*(tar-W+Z-1)/Z;
                    nd=min(nd,rem);
                    rem-=nd;
                    W+=1ll*Z*nd;
                    tt+=nd-1;
                }
            }
            else if(!Q.empty()){
                node p=Q.top();Q.pop();
                W+=p.d;
            }
            else if(rem){
                int tar=tp<cnt[fi]?min(A[se][top].c,A[fi][tp].c):A[se][top].c;
                int nd=1ll*(tar-W+Z-1)/Z;
                nd=min(nd,rem);
                rem-=nd;
                W+=1ll*Z*nd;
                tt+=nd-1;
            }
            else return false;
        }
        while(tp<cnt[fi]&&A[fi][tp].c<=W){
            Q.push(A[fi][tp]);
            tp++;
        }
        tt++;
        if(tt>Lim[se])return false;
    }
    while(!Q.empty()){
        node p=Q.top();Q.pop();
        W+=p.d;
    }
    while(tp<cnt[fi]){
        if(A[fi][tp].c<=W){
            W+=A[fi][tp].d;
            tp++;
        }
        else if(rem){
            int nd=(A[fi][tp].c-W+Z-1)/Z;
            nd=min(nd,rem);
            rem-=nd;
            W+=1ll*Z*nd;
        }
        else return false;
    }
    return true;
}

void solve(){
    input();pre=cnt[fi];

    sort(A[fi],A[fi]+cnt[fi],cmp);
    sort(A[se],A[se]+cnt[se],cmp);

    int a=Lim[fi],b=Lim[se];
    int l=n,r=Lim[fi],res=-1;
    while(l<=r){
        int mid=l+r>>1;
        Lim[fi]=min(a,mid);
        Lim[se]=min(b,mid);
        if(judge()){
            res=mid;
            r=mid-1;
        }
        else l=mid+1;
    }
    if(res==-1)puts("Poor Captain Chen");
    else ptn(res);
}

int main(){
//  freopen("pro.in","r",stdin);
//  freopen("chk.out","w",stdout);
    int cas;sc(cas);
    int kas=0;
    while(cas--){
        ++kas;
        solve();
    }
    return 0;
}
带开环升压转换器和逆变器的太阳能光伏系统 太阳能光伏系统驱动开环升压转换器和SPWM逆变器提供波形稳定、设计简单的交流电的模型 Simulink模型展示了一个完整的基于太阳能光伏的直流到交流电力转换系统,该系统由简单、透明、易于理解的模块构建而成。该系统从配置为提供真实直流输出电压的光伏阵列开始,然后由开环DC-DC升压转换器进行处理。升压转换器将光伏电压提高到适合为单相全桥逆变器供电的稳定直流链路电平。 逆变器使用正弦PWM(SPWM)开关来产生干净的交流输出波形,使该模型成为研究直流-交流转换基本操作的理想选择。该设计避免了闭环和MPPT的复杂性,使用户能够专注于光伏接口、升压转换和逆变器开关的核心概念。 此模型包含的主要功能: •太阳能光伏阵列在标准条件下产生~200V电压 •具有固定占空比操作的开环升压转换器 •直流链路电容器,用于平滑和稳定转换器输出 •单相全桥SPWM逆变器 •交流负载,用于观察实际输出行为 •显示光伏电压、升压输出、直流链路电压、逆变器交流波形和负载电流的组织良好的范围 •完全可编辑的结构,适合分析、实验和扩展 该模型旨在为太阳能直流-交流转换提供一个干净高效的仿真框架。布局简单明了,允许用户快速了解信号流,检查各个阶段,并根据需要修改参数。 系统架构有意保持模块化,因此可以轻松扩展,例如通过添加MPPT、动态负载行为、闭环升压控制或并网逆变器概念。该模型为进一步开发或整合到更大的可再生能源模拟中奠定了坚实的基础。
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