HDU 5784 How Many Triangles

本文介绍了一种高效算法,用于计算平面上n个点能组成的不同锐角三角形数量。通过极角排序和双指针技巧实现O(n²log n)的时间复杂度。

求二维平面上的n个点可以组合成多少个不同锐角三角形,有一个点位置不同即不同。

数一数锐角的数量A和直角+钝角的数量B,那么答案就是(A-2B)/3。
使用极角排序+two pointers就可以做到O(n2log n)
这边钝角指代范围在90度到180度之间的角(不包括90和180)。

蒟蒻:没把同向的边处理好,结构体里重载运算的地方没改成ll。
极角排序:先按象限划分好,然后判一下逆时针就好了。

对于本题数据,在判是否同向时,先看是否同象限会略快。

极角排序+尺取

#include<set>
#include<ctime>
#include<queue>
#include<cstdio>
#include<bitset>
#include<cctype>
#include<bitset>
#include<cstdlib>
#include<cassert>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define inf (1<<30)
#define INF (1ll<<62)
#define fi first
#define se second
#define rep(x,s,t) for(register int x=s,t_=t;x<t_;++x)
#define per(x,s,t) for(register int x=t-1,s_=s;x>=s_;--x)
#define prt(x) cout<<#x<<":"<<x<<" "
#define prtn(x) cout<<#x<<":"<<x<<endl
#define pb(x) push_back(x)
#define hash asfmaljkg
#define rank asfjhgskjf
#define y1 asggnja
#define y2 slfvm
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> ii;
template<class T>void sc(T &x){
    int f=1;char c;x=0;
    while(c=getchar(),c<48)if(c=='-')f=-1;
    do x=x*10+(c^48);
    while(c=getchar(),c>47);
    x*=f;
}
template<class T>void nt(T x){
    if(!x)return;
    nt(x/10);
    putchar(x%10+'0');
}
template<class T>void pt(T x){
    if(x<0)putchar('-'),x=-x;
    if(!x)putchar('0');
    else nt(x);
}
template<class T>void ptn(T x){
    pt(x);putchar('\n');
}
template<class T>void pts(T x){
    pt(x);putchar(' ');
}
template<class T>inline void Max(T &x,T y){if(x<y)x=y;}
template<class T>inline void Min(T &x,T y){if(x>y)x=y;}

const int maxn=2005;
int n;
int x[maxn],y[maxn];
struct abcd{
    ll x,y;int v;
    abcd(){}
    abcd(ll x_,ll y_){
        //x==0&&y==0?
        x=x_;y=y_;
        if(x>0&&y>=0)v=0;
        else if(x<=0&&y>0)v=1;
        else if(x<0&&y<=0)v=2;
        else if(x>=0&&y<0)v=3;
    }
    inline ll operator*(const abcd &a)const{
        return x*a.x+y*a.y;
    }
    inline ll operator^(const abcd &a)const{
        return x*a.y-a.x*y;
    }
    inline abcd operator+(const abcd &a)const{
        return abcd(x+a.x,y+a.y);
    }
    inline abcd operator-(const abcd &a)const{
        return abcd(x-a.x,y-a.y);
    }
    inline bool operator<(const abcd &a)const{
        if(v^a.v)return v<a.v;
        return x*a.y-a.x*y>0;
    }
    inline bool operator==(const abcd &a)const{
        return v==a.v&&x*a.y==a.x*y;
    }
}d[maxn<<1];
void solve(){
    rep(i,0,n)sc(x[i]),sc(y[i]);
    ll A=0,B=0;
    rep(i,0,n){
        int tot=0;
        rep(j,0,n)if(i!=j)
            d[tot++]=abcd(x[j]-x[i],y[j]-y[i]);
        sort(d,d+tot);

        rep(j,tot,tot<<1)d[j]=d[j-tot];
        int top=1,cnt=0;
        rep(j,0,tot){
            Max(top,j+1);
            while(top<j+tot){
                if((d[j]^d[top])>0)
                    top++;
                else if(d[j]==d[top]){
                    cnt++;
                    top++;
                }
                else break;
            }
            B+=top-j-1-cnt;
            if(cnt)cnt--;
        }//0<d<180°
        top=1,cnt=0;
        rep(j,0,tot){
            Max(top,j+1);
            while(top<j+tot){
                if((d[j]^d[top])>0&&d[top]*d[j]>0)
                    top++;
                else if(d[j]==d[top]){
                    cnt++;top++;
                    continue;
                }
                else break;
            }
            A+=top-j-1-cnt;
            if(cnt)cnt--;
        }//0<d<90°
    }
    ll ans=(A-(B-A)*2)/3;
    ptn(ans);
}

int main(){
//  freopen("pro.in","r",stdin);
//  freopen("chk.out","w",stdout);
    while(~scanf("%d",&n))solve();
    return 0;
}
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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