是否真的认真思考过？
有人轻视我们时，我们会恶语相向；有人打断我们时，我们会认为他们心存恶意；事情进展缓慢时，我们会变得没有耐心。
在做出上述反应时，我们没有意识到自己的大脑已经被生物本能劫持，同时事情的结果也会与预期的期待背道而驰。
我们没有意识到，瞬间的情绪使我们做出的反应会带来很多问题；我们也没有意识到本应该独立思考的时候，却在顺从集体的想法。
为什么无法做到清晰思考？
生物的本能比我们预期想象中的要更强大，它们经常在我们还没察觉的情况控制我们。为什么会这样呢？
亚里士多德以及斯多葛学派的众多哲学家和科学家都对这一现象进行了讨论，他们认为这是生物的本能，是与生俱来的；这种生物本能在史前人类生活的环境非常有帮助。
但现在，它们更多的时候会妨碍我们。比如像所有动物一样，人类天生就有保卫领地的意识；人类会潜意识的认为世界是有等级体系的。
在做出如何克服生物本能之前，我们需要先明白到底是哪些具体的生物本能在控制着我们。
情绪左右
我们倾向于对情绪做出反应，而不是对事情的具体原因和事实做出判断
情绪化的反应会使你之前所有的一切努力瞬间归零。对于竞争对手的愤怒会使你无法从最有利的角度采取行动；对于失去机会的恐惧会使你缩短思考时间，从而冲动行事；对于受到批评而发怒会让你在辩解时猛烈回应别人，这会让潜在的盟友疏远你。
自我认知缺陷
我们倾向于对任何威胁到自我价值感或自己在组织等级制度中的地位做出反应
自我默认值会使我们不惜一切代价提升和保护自己的自我形象。有的人刚在互联网上学习了一点知识，就立刻开始卖弄，觉得自己无所不能，他只意识到自己知道什么，而忽略了自己不知道什么。而后者往往酝酿了更大的风险。
比如，曾经有一次无意获取到一个信息：只需要无脑定投QQQ（纳斯达克100指数），就可以坐等丰厚的回报了。起初我深信不疑，立马投入了一大笔钱；在随后进一步深入了解的过程中，我才知道它风险波动如此之大，比如像2000-2002年互联网泡沫，纳指100指数的最大回撤为 82.91% ，2007-2009年次贷危机：纳指100指数的最大回撤为 53.55% 。如果真的遇到这些黑天鹅事件时，对于当下我是万万无法承受的。
从众心理
我们会倾向于遵循更大的社会群体的规范或规则
沃尔特·李普曼曾经说过：当所有人的想法都相同时，其实没有人真的在思考。
从众心理会让我们仅仅因为”历史上大家都是这么干的“，而直接同意某种想法或与某种行为保持一致。造成这种心理的原因是通过”随大流“可以是我们更容易获得好处，同时可以避免走很多弯路（当然在某些情况下，借鉴历史经验会更容易成功，但不应该是盲从）。
惯性思维
我们更喜欢熟悉的环境和想法，而极力抵制变化
惯性思维通常会鼓励我们维持现状。从0-1开始做一件事件很难，同时停止做一件事件的难度同样非常大，即使改变这样的现状会带来很多好处，但是绝大部分时候我们也不愿意去做。
牛顿第一运动定律就是惯性定律，它表达的意思是：运动的物体更倾向于继续保持运动的状态，而静止的物体则更倾向于继续保持静止状态。
没有外力的作用，物体的状态就不会发生改变。物体不会自己开始移动，也不会自己停止运动，直到其他物体的作用力迫使它改变运动状态。这一现象也可以用来解释我们本身抗拒变化的本能，即使变化的结果可能是好的。
物理学家伦纳德·蒙洛迪诺对于这一现象的总结：
一旦我们的思维设定了一个方向，除非受到某种外力的作用，否则它就会倾向于朝着这一方向继续发展。
领导安排了一个任务，无条件接受并立马去执行，有时候结果不尽如意，甚至有时候由于任务本身是伪需求，花费了大量的时间和精力，最终毫无收获。
曾经在工作中遇到过这样一个需求，老板由于时间冲突的原因，需要我帮忙去录屏一下另外一个会议的内容，惯性促使我没有思考立马就答应下来，结果等我将会议录屏完发给老板后，突然意识到会议内容可能会泄露到外网，此时脑海中想着自己可能会由于这件事情触犯公司红线，最终可能直接会让我丢掉工作。
对抗无法清晰思考的方法
自我反思
坦然接受摆在面前的现实结果，并想出改变现状的可执行的方案
亚马逊的CEO贝索斯说：抱怨不是办法，你只能同现有的世界合作，而不是同你所期望的世界合作。
一个人若是不接受这个世界真正的运转方式，就会把时间和精力放在证明自己有多么正确上。而当期待的结果没有成为现实时，他会把一切归咎于环境和他人。这种人关注的是他自己，而不是结果。
当你接受现实情况后，对应的解决方案就会出现。因为专注于下一步动作，这会为想要的结果提供更多的可能性。
训练自我反思有一个我经常使用的诀窍：我这样做对未来最终的结果是更好还是更糟。这个问题有助于我们改变对现状的看法，并且可以避免让事情变得更糟糕。
顺势而为
不要逆势而上，而应顺势而为。我们需要意识到环境的重要性，通过借助环境改变的势能，通过复利效应，积蓄初始动能，从而达到改变的效果。
2024年以来，公司开始大力推广智能代码续写工具（代码辅助生成工具），起初有一大批员工极力抵制，担心随着工具的进一步推广，未来自己会面临失业的风险。AI能力的快速普及是大势所趋，通过抵制使用来阻止AI的发展，显然是不现实的。
但如果换个角度想想，智能代码续写不仅可以帮助我提高代码生成的效率，同时借助AI的能力，可以快速学习晦涩难懂的底层技术内核的研究、思考业务架构能力等；另外AI技术大大降低了信息差，利用AI可以大大提升信息检索的能力，快速学习和掌握各个领域的知识。
所以我们不应该惯性思维去抵制新型高效工具，而是快速适应和接纳，加以高效利用，从而进一步提升自身的竞争力。
制定标准
大师级的工作标准都是非常疯狂的，所以除非我们提高对自己做事情的标准，否则我们永远无法再任何事情上做到出类拔萃。
直接与大师一起工作是最好的教育方式，也是提高标准最靠谱的方法。他们的卓越表现会在潜移默化中要求你也有卓越表现。当然如果你没有机会和大师一起工作，你可以通过阅读他们的书籍、观看采访记录等方式，让自己身处拥有更高标准的人群中。
总结
本文首先分析了无法清晰思考的4大原因，然后针对这些因素提出了相应的解决思路。
下篇文章我们来进一步分析，如何抵制弱点，以及如何在行动中做到清晰决策。
做一个有深度的技术人
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