力扣题（3）—— 无重复字符的最长子串

最新推荐文章于 2025-03-21 19:52:16 发布

ShiJieDeYinYu

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分类专栏： python 的一些编程题文章标签： leetcode 算法 c++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ShiJieDeYinYu/article/details/126030143

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该博客探讨了力扣中的一道问题——找到字符串中无重复字符的最长子串，并提供了三种解法。其中，滑动窗口算法（双指针）在性能上优于双循环暴力解法，通过时间更短。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

无重复字符的最长子串

题目内容

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

示例

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

提示：

0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters

题解一：双循环暴力解法

因为要考虑双循环的边界问题，会比较麻烦。

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        res = []
        ans = 0

        if len(s) <=1: # 考虑循环边界问题，当长度为 0 或 1 时，并不会进入双循环但此时无重复字符的最长子串就是本身的长度
            return len(s)

        for i in range(0, len(s)-1):
            res.append(s[i])
            for j in range(i+1, len(s)):
                if s[j] in res and res.index(s[j]) == 0:
                    res.pop(0) # 因为是子串，所以去除的重复字符一定要是该子串的第一个字符，不然就不构成子串，即需要退出第二层循环
                elif s[j] in res and res.index(s[j]) != 0:
                    res = []
                    flag = 0 # 判断第二层循环是否是正常结束，如果第二层循环已经循环到最后一个字符，那么就不要在进行任何循环，因为接下来找到的子串长度都不是最长的
                    break
                    
                res.append(s[j])
                ans = max(ans, len(res))
                flag = 1 # 判断是第二层循环正常结束

            ans = max(ans, len(res))
            res = []
            if flag == 1:break
            
        return ans

力扣通过的时间是196 ms

题解二：双循环暴力解法

这种双循环不用考虑边界问题，所以同时也就没有判断第二层循环是否是正常结束的条件，换言之就是耗时会比较长。

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        res = ""
        ans = 0

        for i in range(0, len(s)):
            while i < len(s):
                if s[i] in res:
                    break
                res += s[i]
                i += 1
            ans = max(ans, len(res))
            res = ""

        return ans

力扣通过的时间是564 ms。

题解三：滑动窗口(双指针？)

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        left, right = 0, 0 # 左指针和右指针的初始位置
        length = len(s)

        res = []
        ans = 0
        while right < length:
            if s[right] not in res: # 如果没有重复的字符出现，那么右指针往右移动
                res.append(s[right])
                right += 1
            else: # 如果有重复字符出现，那么移动左指针直到左指针指向的字符和右指针指向的字符之间没有重复字符
                res.pop(0)
                left += 1
            ans = max(ans, len(res))
        
        return ans