spark on yarn的提交过程

最新推荐文章于 2024-08-27 21:09:18 发布
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分类专栏： spark 文章标签： 大数据 spark yarn
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本文详细介绍了Spark程序在YARN集群上的提交过程，包括sparkSubmit进程启动、ApplicationMaster的申请、Executor的启动和注册等关键步骤，揭示了Spark与YARN之间的交互机制。

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spark on yarn集群的提交过程

  1. 当程序提交时会启动sparkSubmit进程，里面会有解析参数对象(sparkSubmitArguments)和连接yarn的对象（yarnClusterApplication、yarnClient），连接yarn的对象连接resourceManager，请求启动ApplicationMaster
  2. resourceManager启动ApplicationMaster
  3. ApplicationMaster启动driver并且初始化sparkContext
  4. ApplicationMaster反向注册resourceManager请求资源
  5. resourceManager返回可用的资源列表
  6. ApplicationMaster启动Executor执行后台 yarnCoarseGrainedExecutorBackend（用于和yarn进行通信，启动Executor）
  7. yarnCoarseGrainedExecutorBackend向Driver反向注册
  8. Driver返回注册成功
  9. yarnCoarseGrainedExecutorBackend启动Executor

如下图：
在这里插入图片描述

spark yarn 提交流程
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本文直接从SparkSubmit说起，脚本提交过程在之前的《spark-submit脚本执行过程》文章中已经说明。 一、主要过程概括 1、执行org.apache.spark.deploy.SparkSubmit的main方法提交。 2、运行yarn客户端的run方法。 3、向ResourceManager提交application请求container用来运行ApplicationMaster...
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08-23 2555
来源 ：这篇文章将从源码的角度向大家展示Spark是如何提交任务到Yarn上执行的，如有错误，还请各位指出。（基于Spark 3.0.0）Spark On Yarn有两种模式：Yarn Client和Yarn Cluster在这篇文章中，我们这里先讲Yarn ClusterCluster模式主要流程如上图所示，下面结合源码对这个过程进行详细的分析。
Spark on Yarn提交任务过程
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这篇文章将从源码的角度向大家展示Spark是如何提交任务到Yarn上执行的，如有错误，还请各位指出。（基于Spark 3.0.0）
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不会打球的摄影师不是好程序员
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1.Spark On YARN的主要进程： 1.SparkSubmit 2.ResourceManager 3.NodeManager 4.Executor 5.ApplicationMaster 2.执行流程 1.客户端想YARN的resourceManager提交应用程序 2.ResourceManager收到请求后，选择一个NodeManager节点向其分配一个Container，并在Container中启动ApplicationMaster，ApplicationMaster中包含SparkCont
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三、Spark源码--Spark On Yarn 提交过程
大数据之路
06-22 588
本篇主要记录看源码的一个执行过程路径，简要记录，方便以后理清思路，或者给正在看源码的提供一个思路。还是对着源码看看相信会有很大的收获。 入口 spark 提交的任务入口都是SparkSubmit，从SparkSubmit.scala main class开始 main ==> submit(appArgs) ==> prepareSubmitEnvironment  准备提交环...
Spark on YARN
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Spark 在 YARN 上运行是一种常见的部署方式，特别是在企业环境中。这种方式充分利用了 YARN 的资源管理和调度能力，同时让 Spark 应用程序能够高效地运行在 Hadoop 集群上。如果你需要进一步的帮助或有关于具体配置的问题，请随时提问！
【spark】【在YARN上运行Spark】【Running Spark on YARN】
wq6qeg88的博客
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