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原创 Agentic-ai 第二章学习感想
本文反思了AI项目开发中的关键问题,强调单纯迭代而缺乏反思的设计缺陷。作者通过"AI助教"项目经历,发现错误假设AI能自动吸收外部反馈,导致UI风格无法更新、课件功能失败等问题。文章指出,必须将"反思"设计为独立工作步骤:1)为UI修改引入评审Agent生成反思报告;2)将执行错误转化为反思循环的输入信号;3)建立多Agent工作流并由反思Agent统筹规划。最终阐明,有效AI开发需要构建包含明确反思环节的系统架构,而非依赖盲目迭代。
2025-11-13 02:04:56
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原创 Agentic AI Chapter 1学习心得
AgenticAI的核心在于通过任务分解和流程优化提升AI系统性能。作者将其类比为公司SOP流程:将复杂任务拆解为多个子任务(如写论文分为大纲、搜索、初稿等步骤),并引入反思迭代机制(修订环节),使AI系统能像团队协作一样高效工作。关键发现是优化工作流比单纯提升模型性能更重要(GPT-3.5+流程优于GPT-4),且模块化设计允许灵活替换工具和模型。最终实现比单一"超级AI"更强的协同效应。
2025-11-10 22:41:45
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原创 python Pandas|dataframe写入excel和修改dataframe遇到的问题
把原本的df写入excel得到的excel文件如下。循环下去,每次都会多一行,正在寻找解决办法。原本创建的excel文件如图。重新运行上面的程序得到。
2024-05-24 10:30:54
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原创 任务一:跑通yolov5的demo并训练出自己的数据集
烦扰到我的一点就是,anaconda的安装需要电脑上没有python,由于这是新电脑,本人并没有安装,但担心安装了anaconda之后又重复安装python不太好,所以到现在都不知道怎么直接用python,虽然anaconda安装了,spyder也能打python代码,但是用的不是很习惯。跑通demo的测试?data是YAML文件说明训练所需的各种设置,有需要的人可以另外搜索YAML语法学习,着急的可以直接复制下面的语句,将识别的物体类别,类别数量,训练集路径,验证集路径改成自己的就好。
2023-11-22 22:43:15
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空空如也
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