全面提高你的搜索技巧

全面提高你的搜索技巧

前言

感谢凌晨四点半的投稿,他的博客: 
http://www.jianshu.com/u/8da95d74dca0

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记得刚工作的时候,日常内容的一个主要事项,就是帮领导整理数据,同时找一些参考资料。

有一次,boss让我去调研一下中国普通白领的薪资结构分布情况。

拿到问题,我当时的第一反应就是去百度和google。

结果到各大机构站点一顿折腾,差点淹死在信息海洋中,也没找到合适的参考资料。

整整一天,我都泡在浏览器中,却依然没有交出有价值的成果。

从那时起,我就深感信息搜集能力,对于工作一族的重要性。

互联网作为连接一切的关系枢纽,可以帮助我们叩开知识的大门。

然而很多人,却依然徘徊在庞大信息库的门口,仅能打开一道缝隙,隔门而视内在的辉煌。

所以,如果你想提高工作绩效,更有效地达成自己的信息搜集目的。

一些方便而实用的技巧是很有必要的。

我相信,通过简单的学习,你会显著改善这一块的能力。

下面通过三个方面的内容,来阐述这一方法。

一、掌握一点搜索引擎高级语法知识;

二、了解一些有效的信息资源站点;

三、个人的一点小建议。

一、掌握一点搜索引擎高级语法知识;

“外事不决问百度,内事不决问基友”

在绝大部分场景中,搜索引擎支撑起了我们庞杂的公共知识体系。

这年头如果不会合理利用搜索引擎,真的会被低效活活拖垮。

所以,掌握一点简单的搜索语法,还是很有必要的。

鉴于天朝一堵高墙横亘整个互联网,所以Google的语法知识就不分享出来,以免大家看一堆鸡肋。

下面就是一些常用的关于百度的搜索引擎语法知识图谱。

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怎么样,是不是看着有点晕眩?

没关系,这就简单结合案例分析一下

假如boss要你找一份世界500强的企业榜单,你会怎么找?

90%的人都是这样百度的:

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于是你需要挨个点击页面,从网页复制文字,获得文本。

但是我们稍微对检索语句加工下,如下所示:

插播

经典技术书籍打包下载(全免费,内附地址) 
下载地址: 
http://www.jianshu.com/p/4a9599a230af)

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怎么样,第一行就是一份整理好的pdf文件了,是不是更省力一点?

上述只是一条单一的语句,如果把规则写得稍多一点,image
[图片上传中…(image-791c2b-1512148931622-7)]

第一条就是我去年写的一篇文章。

当然了,直接输入关键词 “简书” “配图”,也是可以快速拿到结果的,这里只是展示一些规则。

通过检索语句的有效组合,可以很好地帮你快速过滤杂质数据。

有些人觉得,这些语句太繁琐细碎,有没有更好的方法呢?

答案就是百度高级搜索

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你可以定制搜索条件,效果与运用高级搜索语句差不多。

当然,搜索语法的自由度更高,效果更显著。

二、了解一些有效的信息资源站点;

由于百度抓取的搜索结果,信息庞杂而纯度不够,需要花大量的时间去甄选。

所以很多人喜欢直接去一些资源站点。

这是一种很棒的方法,可以避开大量的信息噪声,直击目标。

不过这种方法对你资源储备有一点点要求,你得知道哪里能挖到宝贝。

下面简单列举几个:

1、果壳任意门:gate.guokr.com

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果壳任意门里面汇总的网站种类繁多,但是又带有强烈的果壳特色。虽然受众面非常广泛,但是氛围还是以科学为主。如果需要找点学科资料,这里会是一个很好的选择。

2、YOUMEEK:i.youmeek.com

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youmeek是一个良心站点。当你因找不到合适的信息而抓耳挠腮时,这些优质的垂直站点会是一个不错的选择。花半个小时,熟悉一下网站的分类结构,以后要做点事情就相对简单了。

3、AA:http://lackar.com/aa/

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AA的分类比较广泛,集合的网站都很不错,值得花时间去体验。在我的《六款堪称神器的网站》中。有对AA的介绍,详细信息此处不做赘叙,大家可以自行体验,或者翻阅之前的文章。

4、设计导航:http://hao.shejidaren.com/

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从素材到案例,从配色到工具,从设计到前端,这里便是设计师的梦幻网站

一个网站,便是一个世界。来设计导航挖点宝贝。你会有惊喜的。

值得注意的是,信息过载与信息匮乏一样有问题。过多的导航站点,反倒给日常工作带来累赘,这便是选择的烦恼。时间允许的话,找一两个导航站,细致体验下来,以后要找点资料,就不至于慌不择路了。

由于各行各业对资料的需求不一样,一篇文章肯定是不能覆盖各类人群的需求。大家可以经常泡一些资源分享的圈子,比如豆瓣的网站推荐类小组或小站:

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一段时间下来,你的网站信息库就会慢慢丰盈的。

此外,大家可以重点关注这个知乎问题:在哪里能找到各行业的分析研究报告?

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大神们合力构建了一个极其庞杂的研究资料网络,可以把你的视野伸展得很开阔。

在我的《六大类常用的专业搜索工具》文中,也有大量的优秀搜索类网站,汇聚了相对全面的信息,大家可以同时参考下。

三、个人的一点小建议。

构建个人的信息收集网络,需要从静、动两个方面入手。

从静的方面入手,则主要是构建自己的信息搜索体系。

我个人有一个好习惯,就是喜欢整理零散的碎片信息。

比如,浏览某个网站时,作者提到的有关数据、工具、网站、应用、观点等等,我都会将其分类整理到我的云笔记或网络收藏夹中,比如,pocket、instapaper、印象笔记、有道云笔记等等。

有时,一些调研机构或者新闻网站会发布一些研究报告,我也会细致地把这些研究资料存到百度云里面,以备不时之需。

在日常中,用邮箱订购有关公司的新闻报道,用Google插件跟踪竞品的产品动态,RSS订阅某个内容社区的资讯等等,一段时间下来,都是一笔丰富的信息。

而这些,离不开长久的坚持。

而从动的方面入手,主要是找到合适的圈子或者专家。

互联网作为一个海量的数据库,虽然可以帮助我们找到很多有价值的信息,但是在结构上,还是相对静止的。

我们需要找到弹性更强一点的方式来弥补网络检索的不足。

这时候,如何找到解决问题的人,往往更重要。

现在的社交网络那么广泛,QQ群、微信群、朋友圈、知乎、豆瓣、简书、quora、果壳等等,平时多留心关注一些特定的圈子,等到需要的时候,直接私信或者吼一声,往往比你苦逼地找资料要更快。

最后再跟大家讲一讲上网时需要用到的一些快捷键。

这种东西无关紧要,但是掌握了之后,上网的速度要快很多。

快捷键并不复杂,常见的有这么几个:

Alt+F4:关闭所有页面

Ctrl+F4:关闭当前页面

Ctrl+L:选择网址栏

Ctrl+P: 打印页面

Ctrl+H: 打开历史记录

Ctrl+F :页内搜索

Ctrl+Tab:网页切换

这里必须强烈安利一下Ctrl+F,可以直接在一个页面上搜索特定的关键词,功效与在excel中使用ctrl+F等同,避免无效的肉眼排查。

理论再多,不使用依然还是零。用进废退在进化论上站不住脚,但是在学习领域,这是一条黄金法则。

告诉自己,每天努力一点点,就酱~

最后

我把互联网领悟的经典技术书和资源整理了一下,涵盖34个领悟,143家公司的面试真题,以及常见互联网技术领悟经典书和面试书和知名互联网公司校招薪资汇总表,领取方式:关注此号,回复:干货

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### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
微信小程序作为腾讯推出的一种轻型应用形式,因其便捷性与高效性,已广泛应用于日常生活中。以下为该平台的主要特性及配套资源说明: 特性方面: 操作便捷,即开即用:用户通过微信内搜索或扫描二维码即可直接使用,无需额外下载安装,减少了对手机存储空间的占用,也简化了使用流程。 多端兼容,统一开发:该平台支持在多种操作系统与设备上运行,开发者无需针对不同平台进行重复适配,可在一个统一的环境中完成开发工作。 功能丰富,接口完善:平台提供了多样化的API接口,便于开发者实现如支付功能、用户身份验证及消息通知等多样化需求。 社交整合,传播高效:小程序深度嵌入微信生态,能有效利用社交关系链,促进用户之间的互动与传播。 开发成本低,周期短:相比传统应用程序,小程序的开发投入更少,开发周期更短,有助于企业快速实现产品上线。 资源内容: “微信小程序-项目源码-原生开发框架-含效果截图示例”这一资料包,提供了完整的项目源码,并基于原生开发方式构建,确保了代码的稳定性与可维护性。内容涵盖项目结构、页面设计、功能模块等关键部分,配有详细说明与注释,便于使用者迅速理解并掌握开发方法。此外,还附有多个实际运行效果的截图,帮助用户直观了解功能实现情况,评估其在实际应用中的表现与价值。该资源适用于前端开发人员、技术爱好者及希望拓展业务的机构,具有较高的参考与使用价值。欢迎查阅,助力小程序开发实践。资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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