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RSS订阅原创 新手也许会遇到的问题，pycharm中无法识别pip安装的第三方包问题
pycharm无法识别pip安装的第三方包问题在这篇博文中已经给出原因以及解决方法。https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41287260/article/details/83957731?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-b
2020-06-03 22:30:32
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原创 R语言数据框中的日期值
日期变量日期值通常是以字符串的形式输入到R中，然后转化为数值形式存储的日期变量。字符串<- 数值input_format给出了用于读入日期的适当格式，如表所示：函数as.Data(日期变量x，输入格式"input_format")用于执行日期格式的转化,将默认的字符型语句转化为日期，如> mydate<-as.Date(c("2020-06-02"))> mydate[1] "2020-06-02"对于非默认格式的字符串信息> strdate<-c
2020-06-03 03:47:49
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原创 R语言数据框中的缺失值
缺失值记号NA （Not Available,不可用）表示缺失值NaN（Not a Number,非数值）表示不可能出现的值检测缺失值is.na()函数可以用来检测缺失值是否存在，如：> y<-c(1,2,3,NA)> is.na(y)[1] FALSE FALSE FALSE TRUE> y<-c(1,2,3,NaN )> is.na(y)[1] FALSE FALSE FALSE TRUE可以看出 ，is.na()函数是如何作用在对
2020-06-03 03:08:47
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原创 R语言中数据框变量的重命名
方法1利用fix()调用一个交互式的编辑器:方法2以编程的方式，reshape包中有一个rename()函数> install.packages("reshape") > library(reshape)> mydata<-rename(mydata,c(x1="x3"))> mydata x3 x2 sum mean1 1 5 6 32 2 6 8 43 3 7 10 54 4 8 12 6在这里
2020-06-03 02:30:18
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原创 R语言数据框中变量重编码
重编码就是根据同意变量（或和其他变量）的现有值创建新值的过程。如将一个连续变量修改为一组类别值；如将具体的年龄重编码为年轻，中年，老年。将误编码的值替换成为一个正确值；基于一组分数线创建一个表示及格/不及格的变量要重编码数据，可以使用R中的一个或者多个逻辑运算符逻辑运算后会返回TRUE 或者FALSE重编码方法（举例说明）：对于名为mydata数据框：mydatax1 x2 sum mean1 1 5 6 32 2 6 8 43 3 7
2020-06-03 02:02:34
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原创 R语言数据框中创建新的变量的三种方法
方法1mydata<-data.frame(x1=c(1,2,3,4),x2=c(5,6,7,8))mydatasum<−mydatasum<-mydatasum<−mydatax1+mydatax2mydatax2mydatax2mydatamean<-(mydatax1+mydatax1+mydatax1+mydatax2)/2mydatax1 x2 sum mean1 1 5 6 32 2 6 8 43 3 7 10
2020-06-02 23:48:00
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