No.65 - LeetCode1155 - N个骰子和为定值的数量-动态规划

ShellDawn

于 2019-08-18 20:37:57 发布

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分类专栏： leetcode 文章标签： LeetCode

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本文介绍了一种使用空间压缩的动态规划方法来解决投掷骰子达到特定目标的问题。通过在每次迭代时只保留必要的状态信息，这种方法显著减少了内存消耗。文章详细解释了算法的实现过程，包括初始化DP数组、迭代更新以及最终返回结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这里值得一提：

空间压缩，在下一个骰子刷新时倒着更新，可以节省一个dp数组。

class Solution {
public:
    int numRollsToTarget(int d, int f, int target) {
        const int MOD = 1000000007;
        int dp[1005];
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        dp[0] = 1;
        for(int i=0;i<d;i++){
            for(int j=(1+i)*f;j>=i;j--){
                for(int k=1;k<=f;k++){
                    dp[j+k] = (dp[j+k] + dp[j])%MOD;
                }
                dp[j] = 0; // 关键，将之前纪录刷为0
            }
        }
        return dp[target];
    }
};