本文深入探讨了网络流问题，包括Ford-Fulkerson算法、最短增广路算法（Dinic算法）以及最小割的概念。通过实例解析了最大流在最优挤奶方案、模块分配和友谊问题中的应用，并介绍了最小费用最大流和上下界最大流问题的解决策略。
最大流：{\blue{最大流：}}最大流：
Ford-Fulkerson算法：
时间O(nmU)，时间和每条路径容量有关。
增广路思想，
遍历k次图，每次找一条增广路，
找的方法为BFS，记录前驱节点同时记录最小路径容量，访问过的节点不再访问，直到BFS到汇点，这样就找到一条增广路。
对增广路扩流，将所有路径容量减去记录的最小路径容量，若容量为0，则删掉该路径，ans累加此最小路径容量。
接下来，重复BFS，直到访问不到汇点为止。
以上算法还会有一种特殊情况\color{red}{以上算法还会有一种特殊情况}以上算法还会有一种特殊情况
若BFS扩展时，某点无法通过有向边继续扩展，但有个未访问过点通过一条有向边指向该点，此时仍然可以扩展，把该条有向边看作是反向即可，照常处理容量。
缺点，根据BFS特性，有可能出现每次只增加1个单位流量的最差情况，\color{red}{缺点，根据BFS特性，有可能出现每次只增加1个单位流量的最差情况，}缺点，
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