牛客OJ:判断两个序列是否为栈压入序列和弹出序列

本文提供了一个C++类实现,用于验证给定的两个整数序列是否可以通过栈操作得到正确的出栈顺序。通过使用辅助栈模拟压栈和出栈过程,该算法能够判断所给序列是否符合栈的操作特性。
class Solution {
public:
    bool IsPopOrder(vector<int> pushV,vector<int> popV) {
        int l = pushV.size();
        int loc1,loc2;
        loc1=loc2 = 0;
        stack<int> s;
        while(loc1<l&&loc2<l){
            s.push(pushV[loc1++]);
            while(!s.empty() && s.top() == popV[loc2]) s.pop(),loc2++;
        }
        if(loc2 == l) return true;
        else return false;
    }
};
最长公共子序列(LCS)问题是一个经典的动态规划问题。在牛客竞赛中,使用C语言实现最长公共子序列的核心思路是利用动态规划的思想,通过构建二维数组来记录子问题的解。 以下是实现最长公共子序列的C语言代码示例: ```c #include <stdio.h> #include <string.h> #define MAX_LEN 1000 // 函数用于计算最长公共子序列的长度 int lcs(char *X, char *Y, int m, int n) { int L[MAX_LEN + 1][MAX_LEN + 1]; int i, j; // 构建动态规划表 for (i = 0; i <= m; i++) { for (j = 0; j <= n; j++) { if (i == 0 || j == 0) L[i][j] = 0; else if (X[i - 1] == Y[j - 1]) L[i][j] = L[i - 1][j - 1] + 1; else L[i][j] = (L[i - 1][j] > L[i][j - 1]) ? L[i - 1][j] : L[i][j - 1]; } } return L[m][n]; } int main() { char X[MAX_LEN], Y[MAX_LEN]; // 输两个序列 printf("请输第一个序列: "); scanf("%s", X); printf("请输第二个序列: "); scanf("%s", Y); int m = strlen(X); int n = strlen(Y); // 计算最长公共子序列的长度 int result = lcs(X, Y, m, n); printf("最长公共子序列的长度是: %d\n", result); return 0; } ``` 上述代码中,`lcs` 函数接收两个字符数组 `X` `Y` 以及它们的长度 `m` `n` 作为参数。通过两层嵌套的循环构建动态规划表 `L`,根据不同情况更新表中元素的值。最后返回 `L[m][n]`,即两个序列的最长公共子序列的长度。 在 `main` 函数中,用户输两个序列,调用 `lcs` 函数计算最长公共子序列的长度,并输出结果。
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