No.80 - LeetCode363 - 求子矩阵最大和

ShellDawn

于 2019-08-28 16:30:22 发布

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分类专栏： leetcode 文章标签： LeetCode

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本文介绍了一种求解矩阵中不超过k的最大子矩阵和的算法。通过动态规划方法预处理矩阵，然后枚举子矩阵的边界，计算并更新满足条件的最大和。此算法适用于信号处理、图像处理等领域的子区域求和问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class Solution {
public:
    int maxSumSubmatrix(vector<vector<int>>& matrix, int k) {
        int N = matrix.size();
        int M = matrix[0].size();
        int dp[N+1][M+1];
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i=1;i<=N;i++){
            for(int j=1;j<=M;j++){
                dp[i][j] = dp[i-1][j] + matrix[i-1][j-1];
            }
        }
        int ans = 0xc0c0c0c0;
        // 枚举起点
        for(int i=1;i<=N;i++){
            for(int j=1;j<=M;j++){
                // 枚举终点
                for(int x=i;x<=N;x++){
                    int sum = 0;
                    for(int y=j;y<=M;y++){
                        sum += dp[x][y] - dp[i-1][y];
                        if(sum <= k && sum > ans) ans = sum;
                    }
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};