为语言模型和聊天模型添加即时工具调用功能

在现代人工智能应用中，结合语言模型（LLM）和聊天模型的即时工具调用功能变得越来越重要。尽管有些模型已经经过微调以支持工具调用，并提供专门的API，但在某些情况下，我们需要为不支持此功能的模型实现工具调用。本指南将演示如何通过编写提示的方式，为一个聊天模型添加工具调用功能。

技术背景介绍

随着AI技术的发展，越来越多的应用需要语言模型能够直接调用外部工具，以执行计算、查询数据库或调用其他API等任务。一些模型已经针对这种需求进行了微调，但对于那些没有原生支持工具调用的模型，我们可以通过设计合理的提示（prompt）来实现这种能力。

核心原理解析

通过让模型理解我们将提供的工具和相应参数，我们可以设计提示来指示模型如何生成适当的工具调用请求。该请求通常采用JSON格式，包含工具名称和参数。

代码实现演示

以下是具体的代码实现步骤：

环境准备

首先，安装所需的Python包：

%pip install --upgrade --quiet langchain langchain-community

创建工具

我们将创建两个简单的工具：加法和乘法。

from langchain_core.tools import tool

@tool
def multiply(x: float, y: float) -> float:
    """Multiply two numbers together."""