使用AlloyDB for PostgreSQL存储向量嵌入的实战指南

技术背景介绍

AlloyDB是Google推出的一款托管关系型数据库服务，完全兼容PostgreSQL。它专为需要高性能、无缝集成和优秀可扩展性的应用程序而设计。通过AlloyDB的Langchain集成，您可以将AI体验融入数据库应用中。本指南将展示如何使用AlloyDB for PostgreSQL和AlloyDBVectorStore类存储向量嵌入。

核心原理解析

AlloyDBVectorStore是一种支持向量存储的数据库容器。它结合LangChain框架，可以有效地处理和存储向量嵌入。借助于AlloyDB和LangChain的强大工具，开发者可以快速创建具备AI功能的应用程序。

代码实现演示

在这个部分，我们将逐步实现如何使用AlloyDB for PostgreSQL来存储和检索向量嵌入。

1. 环境准备

首先，需要安装相关库：

%pip install --upgrade --quiet langchain-google-alloydb-pg langchain-google-vertexai

2. 配置和连接

确保您已经创建了Google Cloud项目并启用了AlloyDB API。同时，创建AlloyDB集群和实例。

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

PROJECT_ID = "my-project-id"
!gcloud config set project {
   PROJECT_ID}

REGION = "us-central1"
CLUSTER = "my-c