ShawnLiaoking-优快云博客

原创【Chrome 开发者工具】如何使用 Network 下载网页中的 HTML 文件？

在日常学习或开发过程中，我们经常会遇到这样的情况：打开一个网页，里面嵌入了 HTML 格式的课件、幻灯片或者其他在线资源，但网页本身没有提供明显的下载按钮。如果直接使用浏览器的Ctrl + S保存网页，有时只能保存当前页面的 HTML，而无法准确获取嵌入其中的资源。那么，如何找到网页真正加载的 HTML 文件，并将其下载到本地呢？利用 Chrome 浏览器开发者工具（DevTools）中的 Network 面板，定位 HTML 资源并下载。整个过程无需安装额外软件，也不需要编写代码。

2026-11-07 16:55:43 262

原创新手教程：在 Linux 服务器配置 GitHub SSH，直接拉取远程代码

本文详细记录了在Ubuntu服务器上配置SSH密钥以访问GitHub仓库的全过程：在服务器生成Ed25519密钥，将公钥添加至GitHub账号，通过ssh -T git@github.com验证连接，确认远程仓库地址后，使用git pull --ff-only安全拉取代码。强调密钥与服务器密码无关，且需确保账号具备仓库访问权限。流程适用于已有SSH地址的项目，无需安装GitHub CLI。

2026-11-06 15:45:58 256

原创 ISA305 Bio-Computation lecture6

隐藏层激活函数（Hidden-Layer Activation Function）：RBF网络：隐藏层通常使用径向基函数，如高斯函数，这些函数的输出仅依赖于输入向量与隐藏层中心点之间的距离。普通神经网络：隐藏层可能使用各种激活函数，如ReLU、sigmoid、tanh等，这些函数的输出依赖于输入的非线性变换。网络结构（Network Architecture）：RBF网络：通常只有一个隐藏层，该层负责将输入数据映射到一个高维空间。

2026-10-26 14:26:11 233

原创 ISA305 Bio-Computation lecture5

卷积操作使用滤波器（Filter）（或卷积核（Convolution Kernel））在输入图像上滑动，生成特征图（feature maps），这些特征图捕捉了输入图像中的局部特征（Local Features），如边缘、纹理等。特征图是通过在整个图像的子区域上重复应用一个函数来获得的。Sigmoid函数的导数（Derivative）（即梯度（Gradient））在输入值较大或较小时接近于0，这意味着在sigmoid函数达到其输出的两端（接近0或1）时，梯度几乎为0，这种现象称为饱和（saturate）。

2026-10-25 17:48:06 221

原创 ISA305 Bio-computation Week 4 Multilayer Perceptron

MLP 是由多个感知机组成的层次结构（hierarchical structure），它克服了单层网络（single-layer networks）的局限性。MLP 神经网络能够学习非线性函数映射（nonlinear function mappings），这使得 MLP 在处理复杂问题时更加灵活和强大。非线性函数可以通过使用非线性激活函数（nonlinear activation functions）的 MLP 来表示。激活函数（如 Sigmoid、ReLU 等）引入了非线性，使得网络能够学习和模拟复杂

2026-10-06 17:03:16 181

原创 ADS305 Big Data Lecuture4 Web Scraping

本文为改编自shen 的一个笔记https://github.com/MushihimePepsi，主要是方便自己编辑。

2026-10-06 10:36:11 209

原创 ADS305 big data Lecture3.2 data visualization

可视化（Visualization）；数据可视化（Data Visualization）；可视化的动机（Motivation for Visualization）；交互式可视化（Interactive Visualization）；相关性（Correlation）；构成图不仅可以用于展示静态数据（即某一时刻的数据分布），也可以用于展示时间序列数据（即随时间变化的数据分布）。它通过将数据分成若干个区间（称为“bins”或“桶”），并计算每个区间内数据点的数量（频率），来展示数据的分布形态。

2026-10-06 10:26:59 166

原创 ISA305 Bio-Computation lecture3

本文为改编自shen 的一个笔记https://github.com/MushihimePepsi，主要是方便自己编辑。

2026-09-22 17:03:08 203

原创 INT 303 BIG DATAANALYTICS lecture3

数据挖掘（Data Mining）是研究如何收集（Collecting）、处理（Processing）、分析（Analyzing）数据并从中获得有用见解（Useful Insights）。任何与数据相关的活动都可以被视为数据挖掘的一部分。

2026-09-22 10:25:27 121

原创 INT 303 BIG DATAANALYTICS lecture1

本文梳理了数据科学的发展脉络，从经验主义到理论建模，再到数据驱动的现代分析范式。强调数据作为“新石油”的价值，指出其复杂性与多源关联性。通过数据挖掘流程（数据管道、模型拟合、在线服务）与跨学科融合（统计学、机器学习、可视化等），揭示如何从海量数据中提取洞察。结合真实案例（共享单车、社交网络），展示问题定义、特征工程、可视化与模型构建的数据科学全流程，凸显数据在决策支持中的核心作用。

2026-09-20 18:54:44 232

原创 ISA305 Bio-computation lecture1

一个神经元会把“消息”传给下一个神经元。前提条件是：前面所有神经元传过来的信号，各自先乘一个权重（weight），再进行加权求和（weighted summation）；如果加起来的总输入（total input）超过某个阈值（threshold），才算“够格”。一旦超过阈值，就触发激活（activation），消息继续往下一层传；否则就“沉默”，不往外发信号。

2026-09-20 18:44:22 66

原创 ISA305 Bio-computation lecture2

权重只有在输入值和输出单元的误差都不为0时才会改变。如果输出是正确的（即期望输出yey_eye等于模型输出oeo_eoe），则权重wiw_iwi不会改变。如果输出是错误的（即期望输出yey_eye不等于模型输出oeo_eoe），则权重wiw_iwi会改变，以便在新权重下感知器的输出更接近于期望输出yey_eye。训练数据是线性可分的（即存在一个超平面可以将不同类别的数据点分开）；

2026-09-15 17:02:23 71

原创 ADS305 Big data Lecture 2

本文系统介绍了数据的基本概念，包括数据对象、属性及其类型（数值型、分类型），并探讨了关系型数据、向量数据库与混合数据的处理方式。重点分析了数值型数据的几何表示与降维技术，以及分类属性的独热编码和分箱策略，涵盖等宽、等深、等对数及优化分箱方法，为大数据分析中的数据预处理提供了理论基础。

2026-09-15 11:59:24 96

原创用真人照片制作 Codex Desktop 自定义桌宠：从朋友照片到可安装 Friend Pet

用真人做桌宠，真正困难的并不是“生成一张可爱的 Q 版图片”，而是让几十个动画 Frame 始终保持为同一个角色。而hatch-petAnimationAtlasValidationPreviewPackaging真人身份控制标准化 Pet Pipeline就可以比较稳定地从一组真人照片得到一个真正可以运行在 Codex Desktop 中的自定义桌宠。Prompt A环境检查Prompt BPrompt CPrompt D一步一步执行。

2026-09-08 16:36:21 398

原创页面无法访问，之后登录页面出问题

摘要：本文简要介绍了如何通过修改高级网络设置中的TCP配置来恢复自动获取DNS。操作步骤为：打开高级网络设置→选择WLAN→编辑网络→进入TCP设置→将DNS获取方式改为自动。该方法适用于需要恢复默认DNS配置的情况。

2026-04-21 17:41:13 38

原创 pycharm 上传更新代码

GitHub代码上传简明指南核心流程：安装Git并配置后，进入项目目录执行git add .→git commit -m "描述"→git push origin 分支名（如AI分支）。关键检查：确认分支状态：git branch（当前分支带*号）查看修改：git status 切换分支：git checkout 目标分支分支管理：当前分支直接推送切换后推送需先git checkout 目标分支冲突预防：推送前先git pull origin 分支名，未提交修改可用git

2026-04-11 16:59:17 149

原创 Git 教程：如何拉取仓库里的最新代码

本教程适用于已的场景，指导在终端中将远程仓库的新代码同步到本地。

2026-04-11 14:07:06 630

原创 vscode 配置环境

摘要：本文介绍在VSCode中创建Python项目的完整流程。首先通过图形界面或终端命令创建项目文件夹，然后初始化终端确认路径。接着创建Python虚拟环境并激活，解决可能出现的权限问题。配置VSCode识别虚拟环境后，创建测试代码文件并运行验证。整个过程涵盖了从项目创建到环境配置的关键步骤，确保开发环境的隔离性和可运行性。（149字）

2026-04-11 13:25:23 383

原创 Github 克隆 PyCharm，vscode

摘要： PyCharm通过VCS克隆GitHub项目时，需关闭当前项目后从欢迎界面点击"Get from VCS"，粘贴HTTPS地址并指定本地路径完成克隆（等效于git clone）。克隆后默认处于main分支，切换分支需：终端输入git branch查看当前分支本地已有分支时用git checkout <分支名>切换本地无远程分支时需用git checkout -b <分支名> origin/<分支名>创建并关联切换后执行git pull

2026-04-10 22:04:21 415

原创华硕ROG LoadLibrary failed 126

摘要：电脑开机弹出AMD驱动故障码（如error126），常见原因包括：驱动残留/损坏、Windows自动更新覆盖、显卡模式切换不同步或外接显示器导致显示路径冲突。解决方法：1）拔掉外接设备；2）切换显卡模式至Standard；3）卸载AMD驱动并使用官方清理工具（AMDCleanupUtility）；4）重新安装ASUS官网匹配驱动或AMD官方最新版驱动，优先选择OEM版本以确保兼容性。若问题持续，可尝试回退稳定版本驱动。

2026-04-01 21:54:04 705

原创 EchoFree 项目训练启动教程：从命令行到分布式训练详解

本文详细介绍了在Ubuntu系统中使用PyTorch分布式启动器运行EchoFree语音增强项目的过程。首先需配置conda环境并安装必要依赖，然后通过torch.distributed.launch启动训练，解析了包括GPU数量设置、配置文件路径等关键参数。文中还说明了输出信息中的警告提示、参数列表和进程组初始化内容，并给出了迁移到新版torchrun的建议方法。该指南完整呈现了从环境准备到训练启动的全流程，帮助开发者理解分布式训练的实现原理。

2026-03-25 18:17:59 160

原创 Linux 会话窗口常开

本文介绍了tmux的基本安装和使用方法。安装方面提供了Debian/Ubuntu和RHEL/CentOS系统的命令。使用部分包含创建会话、运行程序、分离/重连会话等核心操作，以及日志记录建议。还介绍了会话管理（终止会话）、窗口操作（创建/切换窗口）和分屏功能（水平/垂直分屏及切换）等进阶技巧。这些命令和快捷键能帮助用户高效管理多个终端会话，特别适合长时间运行训练任务等场景。

2026-03-23 22:08:08 82

原创 ollama windows 开机自动启动，关闭

如何关闭开机自启的Ollama程序以节省电量：打开系统设置进入"启动应用"管理界面在启动项列表中找到Ollama程序将其开机自启功能关闭该方法简单有效，可减少不必要的后台程序运行，从而达到省电目的。操作仅需重复上述步骤即可完成设置。

2026-03-23 12:15:53 2701

原创 conda 中的环境迁移（Linux）

摘要：Conda支持通过conda env export命令将配置好的环境导出为.yml文件，便于环境共享和迁移。首先使用conda env list查看环境列表，然后通过conda env export -n 环境名 > environment.yml导出指定环境，或直接进入环境后运行conda env export > environment.yml导出当前环境。导出的.yml文件包含环境名称、依赖包版本及来源通道等信息，可通过conda env create -f environment.

2026-03-07 15:07:06 92

原创 Linux上安装miniconda 2026（glibc 2.27 出现的安装错误等解决方法）

Miniconda是一个轻量级Python环境和包管理工具，支持创建隔离的虚拟环境，有效解决项目间依赖冲突问题。本文详细介绍了Miniconda的安装过程：首先下载最新版安装脚本并执行，确认协议条款和安装路径；安装完成后验证版本并配置国内镜像源加速。针对Ubuntu18.04系统可能出现的glibc版本不匹配问题，提供了降级安装旧版Miniconda的解决方案，包括删除原安装包、下载兼容版本并重新安装的完整步骤。最后通过激活环境和检查版本号确认安装成功。

2026-03-07 14:23:49 716

原创环境Linux，CUDA版本和torch，torchvision版本匹配

本文介绍了PyTorch与CUDA环境的配置方法。首先需要检查显卡驱动版本（nvidia-smi）是否满足CUDA要求（nvcc --version）。然后提供了多个PyTorch版本的安装命令，包括不同CUDA版本（11.8-13.0）、ROCM版本（6.1-6.4）和CPU版本的pip/conda安装指令。最后给出了验证PyTorch安装成功的方法：检查版本号（torch.version）和CUDA可用性（torch.cuda.is_available()），输出True表示环境配置成功。

2026-01-14 10:22:14 262

原创 Linux Ancona 中配置新的环境

本文介绍了深度学习环境配置的两个关键步骤：1）使用conda创建Python虚拟环境并安装所需包；2）配置GPU训练环境，包括查看CUDA版本、修改默认CUDA路径，以及安装与CUDA版本匹配的PyTorch。文章提供了具体的命令行操作示例，如conda环境创建、CUDA版本检查方法，以及PyTorch特定版本安装命令。最后还给出了验证GPU是否可用的Python代码示例，包括检查设备数量、名称和运行简单张量计算。

2026-01-09 13:20:56 207

原创 3D modelling

所有公式已转换为纯文本格式（如Euler公式写为 "χ = V - E + F = 2"），便于复制和使用。计算机辅助设计（CAD）建模技术是三维几何表示的核心，广泛应用于工程、制造和动画领域。本部分概述线框、曲面和实体模型的基本概念、优缺点及应用。本节详细介绍其原理、实现和应用。B-Rep通过定义边界来表示实体，结合几何和拓扑信息，是工业CAD的主流方法。以下是一个简化B-Rep类的骨架（真实系统更复杂，处理容差和曲面参数化）。为确保B-Rep模型可用于工程计算，需进行有效性检验和修复。

2025-12-21 16:01:36 1138

原创 Transformation pipeline and geometric transformations

反射（例如在某轴上 scale = -1）会改变顶点的绕序（winding），导致三角形的正反面判定改变（假如使用顺时针或逆时针作为面朝向判定）。注意：反射改变了坐标系的手性（可能导致法线方向/面剖选择问题）——如果启用了背面剔除（culling），要注意顶点绕序（winding）。使用齐次坐标（4×4 矩阵）可以把平移、旋转、缩放、剪切（shear）都用矩阵统一表示，便于组合变换。假设我们想先 S（缩放），再 R（旋转），最后 T（平移），并对点。用来做模型与视图变换（model & view），

2025-12-21 14:23:08 837

原创 github 批量上传代码和文件

本文详细介绍了Git初始化配置与首次推送代码仓库的完整流程。教程从设置全局用户名和邮箱开始，逐步指导用户完成仓库初始化、文件添加、提交更改等操作，并重点讲解了如何添加远程仓库地址及推送本地提交。每个步骤都配有详细注解，帮助理解命令含义。通过这11个步骤，用户可以成功将代码上传至远程仓库并建立跟踪关系，为后续版本控制打下基础。教程特别关注了常见错误处理，如远程仓库已存在时的解决方法。

2025-12-18 08:00:00 2116

原创 MobaXterm高效运维实战技术文章大纲

MobaXterm是一款功能强大的终端工具，支持SSH、RDP、VNC等多种协议，提供一体化远程管理方案。其核心优势包括内置X服务器实现图形化操作、便携版/安装版灵活选择、高效的会话管理与标签功能。高级功能涵盖SFTP文件传输、多终端并行操作、Python/Perl插件集成等自动化运维场景，同时提供密钥认证、会话加密等安全机制。相比SecureCRT等工具，MobaXterm以轻量化设计、丰富扩展生态见长，特别适合开发/运维人员使用。

2025-12-15 20:19:04 201

原创教程：在Windows上运行DeepCode可以输入论文就反推代码的神器

本文提供了在Windows系统上运行DeepCode智能代码助手的详细教程，包含两种安装方式：路线A通过pip快速安装，路线B从源码运行适合开发者。教程涵盖了Python、Node.js等先决条件的检查安装，配置文件的编辑方法（需填入API Key），以及Windows环境下的特殊设置。重点说明了如何启动Web界面（默认地址http://localhost:8501），并针对不同API服务（如OpenAI、Anthropic等）的配置给出具体指导。最后还包含DeepSeek等第三方模型的调用方法，帮助用户快

2025-12-15 20:15:04 1094

原创 github 批量下载代码

本文介绍了两种下载GitHub代码的方法：1.网页直接下载：访问项目页面，点击"Code"按钮，选择"Download ZIP"即可获取压缩包。2.使用PowerShell终端下载：打开PowerShell，输入git clone加项目URL命令，代码将下载到当前路径。如需指定下载路径，需先用cd命令切换目录。两种方法操作简单，适合不同使用场景。

2025-12-05 17:10:16 425

原创 Visual Studio Property Sheet 不用每次再配置环境了

props 文件是 Visual Studio 的属性表（Property Sheet）文件，用于保存一组可复用的项目配置项。包含目录（Include 头文件路径）库目录（Lib 库文件路径）链接依赖项（如 opengl32.lib、freeglut.lib）宏定义和编译选项（如预处理器定义）📦作用：通过属性表，您可以在多个项目中共享相同配置，避免每次新建项目时手动设置路径和库，从而提升开发效率并减少错误。

2025-10-17 12:12:34 876

原创解决Dify与LLM连接失败问题

摘要：解决Dify网页无法连接Ollama模型的问题，需重建Docker环境。步骤如下：1）创建专用目录~/docker-ollama；2）建立Docker网络ollama-net；3）编写docker-compose.yml配置Ollama容器（端口映射11434、数据卷挂载）；4）启动服务后，进入容器下载模型（如llava）；5）验证API接口可用性；6）可选方案：将Dify加入同一Docker网络，通过服务名ollama-server:11434直接通信。最终实现容器化隔离部署，确保模型服务稳定接入D

2025-07-07 17:07:43 718

空空如也

空空如也