leetcode 1,两数之和

1，两数之和

1.1暴力法

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
         for(int i = 0; i <= nums.length-1; i++){
             for(int j=i + 1; j <= nums.length-1; j++){
                if(nums[j] == target - nums[i]){
                    return new int[]{i,j};
                }
             }
         }
         throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }
}

时间复杂度：O(n^2)
对于每个元素，我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素，这将耗费 O(n)的时间。因此时间复杂度为 O(n^2)。

空间复杂度：O(1)。

1.2一遍哈希表

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int complement = target - nums[i];
            if (map.containsKey(complement)) {
                return new int[] { map.get(complement), i };
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }
}

复杂度分析：

时间复杂度：O(n)
我们只遍历了包含有 n个元素的列表一次。在表中进行的每次查找只花费 O(1) 的时间。

空间复杂度：O(n)，
所需的额外空间取决于哈希表中存储的元素数量，该表最多需要存储 n个元素。