TBD简析
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前言
本文是我对TBD的一点理解,如有不正确不妥当之处请大家指出,谢谢
一、为什么要做TBD
雷达目标的检测是雷达系统非常重要的工作,然而实际接收到的雷达信号有时信噪比很低,且混杂有大量杂波,这给检测带来了很大困难,使得在对信号进行匹配滤波和杂波抑制后,仍然不能实现很好的检测效果。
检测前跟踪TBD(Trace Before Detect)技术实际上是以多帧联合处理来换取信号检测效果的一种技术,目的是实现回波信号的相参积累,从而提高信噪比,达到检测的目的。与此同时,由于搜索到了目标的位置,实际上实现了跟踪的效果。
二、与运动补偿的关系
1.相同点
目标都是相参积累,提高信噪比
2.不同点
运动补偿假设目标的运动规律,在当前速度附近进行搜索,做对应的相位补偿,从而实现相参积累。因此前提是得到目标的当前运动速度,这在小信噪比的条件下是有难度的。
TBD则不需要提前假设运动规律,但目标的可能运动范围比较广,进行搜索实现相参积累所需要的计算量比较大。
三、主要分类
TBD目前主要分为PF-TBD(粒子滤波)以及DP-TBD(动态规划),以及3D-TBD和HT-TBD(哈夫变换)。
1.PF-TBD
我也并没有看的特别懂,说说我的理解,具体的过程可以搜一篇学位论文看看。
PF-TBD被称为递推过程。就是我们得到目标的概率密度函数(PDF)后,就可以推导目标下一个时刻可能出现的位置概率。现
TBD技术简析与研究方向

本文介绍了TBD(检测前跟踪)技术,旨在通过多帧联合处理提高雷达信号的信噪比,实现目标检测。讨论了TBD与运动补偿的异同,主要分类包括PF-TBD和DP-TBD。TBD的难点在于如何获取第一个目标点及实时处理。文章提出了可能的研究方向,如杂波下的TBD、利用机器学习方法等。
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