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原创 计算机视觉学习路线—计算机视觉入门必读的12本书
计算机视觉入门的一些pdf书籍,按照不同领域帮大家划分了下,涉及深度学习基础、目标检测、Opencv、SLAM、多视图集合、机器视觉、三维重建等~12本干货书籍已经给大家打包好了,需要的加小姐姐威信领取。
2023-04-03 18:01:01
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原创 十余年谷歌老人的见解:成为算法工程师到底需要学些什么?
常见的算法包括:Boosting,Bootstrapped Aggregation(Bagging),AdaBoost,堆叠泛化(Stacked Generalization, Blending),梯度推进机(GradientBoosting Machine, GBM),随机森林(Random Forest)。有以上这些知识打底,就可以开拔了,针对具体应用再补充相关的知识与理论,比如说一些我觉得有帮助的是数值计算、图论、拓扑,更理论一点的还有实/复分析、测度论,偏工程类一点的还有信号处理、数据结构。
2023-03-06 17:26:28
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空空如也
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