从简历被拒到收割8个大厂offer,我只用了三个月的时间成功逆袭

本文档汇总了2022年9月至10月期间的Java面试题,覆盖中小厂及阿里、百度等大厂面试真题。内容涉及多线程、JVM、Spring、数据结构与算法等多个方面,并详细解析了Spring框架的功能与使用。

22年已接近尾声,不知道大家还有没有想着准备23年春招,楼主这里为大家整理了一套Java面试神技,里面的面试题的总结来自与今年9月份到10月底的面试题总结,其中有中8小厂,也有像阿里、百度、字节、腾讯、京东这些大厂的面试真题(含答案),同时为了方便大家刷题和阅读,楼主已经为大家整理成了PDF

Java面试神技

多线程与高并发篇

JVM篇

Spring篇

  • 1、不同版本的Spring Fr amework有哪些主要功能?
  • 2、什么是 Spring Fr amework?
  • 3、列举 Spring Framework 的优点。
  • 4 、Spring Pramew ork有哪些不同的功能?
  • 5、 Spring Fr amework中有多少个模块,它们分别是什么?
  • 6、什么是Spring 配置文件?
  • 7、Spring应用程序有哪些不同组件?
  • 8、使用Spring 有哪些方式?
  • 9、什么是 Spring IOC容器?10、什么是依赖注入?
  • 11、可以通过多少种方式完成依赖注入?
  • 12、区分构造函数注入和 setter注入
  • 13、 spring中有多少种IOc容器?
  • 14、区分 BeanFactory和Applicati onCont ext o
  • 15、列举工oC的一些好处
  • 16 、Spring IoC的实现机制

Spring Boot篇

Spring Cloud篇

数据结构与算法

Redis篇

Kafka篇

ZooKeeper篇

MyBatis篇

MySQL篇

  • 第一范式(1st HF一列都是不可再分)第二范式2nd H-每个表只描述—件事情)
  • 第三范式(3rd HF-不存在对非主键列的传递依赖)数据库是事务
  • 简单说—说drop、 delete与truncate的区别什么是视图
  • 什么是内联接、左外联接、右外联接?并发事务带来哪些问题?
  • 事务隔离级别有哪些?MySQL的默认隔离级别是?
  • 大表如何优化?
  • 分库分表之后,id 主键如何处理存储过程(特定功能的SQL语句集)存储过程优化思路?
  • 触发器(一段能自动执行的程序)数据库并发策略?
  • ySQL中有哪几种锁?
  • MySQL中有哪些不同的表格?

Dubbo篇

  • 为什么要用Dubbo?
  • Dubbo 整体架构设计有哪些分层?
  • 默认使用的是什么通信框架,还有别的选择吗?
  • 服务调用是阻塞的吗?
  • —般使用什么注册中心?还有别的选择吗?
  • 默认使用了什么序列化框架,你知道的还有哪些?
  • 服务提供者能实现失效提出是什么原理?
  • 服务上线怎么不影响l旧版本?
  • 如何解决服务调用链过长的问题?说说核心的配置有哪些?
  • Dubbo推荐用什么协议?
  • 同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗
  • 画—画服务注册与发现的流程图?

<think>嗯,用户想知道如何获得大厂的工作机会以及相关的求职技巧,包括简面试经验。首先,我需要整理已有的引用内容,看看里面有哪些有用的信息。引用[1]提到了招聘流程,包括内推和校招的不同步骤,这可能对用户了解整个流程有帮助。引用[2]重点讲了简制作的技巧,强调排版、项目经的呈现以及技术术语的规范性,这些都是简部分的关键点。引用[3]可能涉及面试技巧,但具体内容需要结合其他信息来补充。 接下来,用户的问题涉及大厂offer的求职技巧,所以需要分步骤回答,比如简优化、内推途径、笔试准备、面试技巧等。可能需要结合引用中的内容,比如内推的重要性,简如何突出亮点,项目经如何描述,以及面试中如何准备技术问题和行为问题。 另外,用户可能需要知道如何利用资源,比如开源项目、模拟面试等,来提升自己的竞争力。同时,引用中提到的技术术语规范,比如Python的大小写,这些细节也需要提醒用户注意。 还需要考虑用户可能的背景,比如是否是应届生,是否有相关经验,但根据问题中的“求职技巧”来看,可能用户是准备求职的学生或转行者。因此,回答需要涵盖从准备简面试的全流程,并给出具体建议。 可能会遗漏的部分包括笔试的具体准备方法,以及如何跟进面试后的反馈,这些可能需要根据常见经验补充。同时,职业规划部分虽然引用中没有提到,但也是大厂关注的点,应该包含进去。 最后,生成的相关问题需要围绕用户的需求,可能涉及如何选择offer、实习转正、技术栈准备等,确保问题对用户有进一步的帮助。</think># 大厂求职技巧全攻略:从简面试的完整路径 ## 一、简制作核心要点(成功率提升50%) 1. **技术术语规范**:Python/Java/MySQL首字母大写,禁用`python/java`等小写形式[^2] 2. **项目经黄金法则**: - 使用公式:$$成果=技术方案×量化指标$$ - 示例:*通过Redis集群+本地缓存二级架构,将QPS从500提升至12000* 3. **排版设计规范**: ```markdown [项目名称] | 技术栈:SpringCloud/Alibaba ● 采用XX技术解决XX问题(核心难点) ● 实现XX效果(数据量化) ``` ## 二、内推机制深度解析 互联网大厂招聘通道效率对比: $$内推成功率=校招成功率×1.8$$ - 内推全流程: ``` 员工录入信息 → 简直达用人部门 → 72小时极速反馈 → 跳过笔试环节(部分岗位) ``` - 获取内推方式:牛客网/学长网络/技术社群(成功率排序:熟人推荐 > 平台内推) ## 三、面试应答技术矩阵 ### 1. 算法考察准备策略 - LeetCode刷题公式:$$准备量=目标公司题库量×1.5$$ - 高频考点示例: ```python # 动态规划经典解法模板 def dp_solution(nums): n = len(nums) dp = [0]*(n+1) for i in range(1,n+1): dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i-1], nums[i-1]) return max(dp) ``` ### 2. 系统设计应答框架 使用分层解析法: $$系统设计=存储层×计算层×网络层$$ - 参考案例:*设计秒杀系统时,采用令牌桶算法实现流量整形:* $$QPS_{控制} = \frac{总令牌数}{时间窗口}$$ ## 四、行为面试应答模型 STAR法则技术化改造: ```math Situation × Task → Action × Result ``` - 技术型示例: *在服务器宕机事故(Situation)中,通过ELK日志分析定位到内存泄漏(Action),最终优化JVM参数使GC时间减少80%(Result)* ## 五、Offer谈判技巧 薪资计算模型: $$总包=base×(12+年终系数)+股票/期权×归属系数$$ - 谈判策略:使用**对标分析法**
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