破防了！这本计算机图形领域最受尊敬天才写的书，居然只需要会乘法就能入门深度学习！

我真的要破防了

！有些人自己学得好就算了，居然连教学也能做到这么浅显易懂又不失水平！

这本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容！

作者Andrew Glassner被称为是计算机图形研究领域最受尊敬的天才之一，具备丰富的学术研究和工业实践经验！

这本书非常适合想要了解和使用深度学习的读者，也可以作为深度学习教学培训领域的入门级参考用书，共分为上下两册。

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上册着重介绍深度学习的基础知识，旨在帮助读者建立扎实的知识储备，主要介绍随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学习与推理、数据准备、分类器、集成算法、前馈网络、激活函数、反向传播等内容。

下册介绍机器学习的 scikit-learn 库和深度学习的 Keras 库，以及卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、强化学习、生成对抗网络等内容，还介绍了一些创造性应用，并给出了一些典型的数据集，以帮助读者更好地了解学习。

书籍部分展示

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