Windows下Jupyter Notebook的基本环境配置

本文详细介绍在Windows环境下配置JupyterNotebook的过程,包括环境变量设置、修改默认路径、安装主题及在虚拟环境中安装Jupyter的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Windows下Jupyter Notebook的基本环境配置

添加环境变量

第一步要做的就是添加环境变量了。在安装时有的环境变量已经添加,但如果在cmd中还是无法使用jupyter notebook这种时(显示jupyter不是内部或外部命令),就需要手动添加。找到Anaconda所在的文件夹,将应用所在的路径加入系统环境变量path中去。我添加了以下两个:

~\Anaconda\Scripts
~\Anaconda\Library\bin

然后就可以继续后面的配置了。

修改Jupyter Notebook默认路径

在anaconda prompt中打开Jupyter Notebook,浏览器打开后显示默认文件夹位置。根据需要进行修改,方便每次打开后的操作。在cmd中输入下列指令:

jupyter notebook --generate-config

会显示在一个路径下生成一个配置文件:

Writing default config to: 你的路径\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

然后直接在cmd中用记事本打开该文件:

notepad 你的路径\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

记事本打开后,搜索找到下面的代码:

## The directory to use for notebooks and kernels.
#c.NotebookApp.notebook_dir = ''

将第二行取消注释,添加你想添加的路径:

## The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = '你的默认路径'

保存后,重启Jupyter Notebook,就是在你设置的路径打开了。

恢复英文为默认语言

我的系统语言为中文,Chrome浏览器语言为英文。打开Jupyter Notebook后,页面出现了中英文混合的场景,十分别扭。网上搜索了一些信息,大家列举了很多办法,但对我并不一定适用。我通过修改Chrome的设置,将语言成功修改为全英文。

  • 将Chrome的默认语言设置为英文
  • 将Chrome的默认翻译语言设置为英文,并拖到最上

尤其是上面第二条,想不通是什么原理,但是试验了一下就成功了。

在新虚拟环境下安装Jupyter

当你的本地新建虚拟环境时,该环境并不一定配有Jupyter的相关环境。当你在此环境下无法使用jupyter命令时,需要在该环境下安装。可以使用conda进行安装:

conda install jupyter

如果提示其他软件/库有要一起升级的,要多个心眼。比如我的python跟着从3.7升到3.8后,MXNet就不能用了。退回3.7才可以重新使用。

安装完成后,就可以直接使用jupyter notebook打开了。

安装配置Notebook主题

Jupyter Notebook提供了多种主题,作为一名习惯了黑背景的程序员,白又亮的背景实在不能忍。

jupyterthemes这个包可以对Notebook主题进行配置,文档和源码可见:https://github.com/dunovank/jupyter-themes

使用pip进行安装(conda不可以):

pip install jupyterthemes

选择chesterish这个主题,并显示工具栏-T和文件名-N。更多主题和配置都可以去github链接里去看。

jt -t chesterish -T -N

刷新或重启即可见了,更多 主题和配置可以参考Github的文档。

如果你在其他虚拟环境有不同版本的Jupyter的话,需要在该环境下单独安装。

### 配置Anaconda中的Jupyter Notebook环境 为了确保能够在Anaconda环境中顺利使用Jupyter Notebook并解决可能遇到的问题,以下是详细的配置方法。 #### 创建和激活Conda虚拟环境 创建一个新的Conda环境可以有效防止不同项目之间的依赖冲突。通过命令`conda create --name myenv python=3.x`来创建名为myenv的新环境,并指定Python版本[^2]。接着,在Anaconda Prompt中输入`activate myenv`(Windows) 或 `source activate myenv`(macOS/Linux),以激活该环境。 #### 安装Jupyter Notebook到特定环境 一旦进入所需的Conda环境之后,可以通过执行`conda install jupyter`或`pip install jupyter`来进行Jupyter Notebook的安装操作[^1]。这一步骤会将Jupyter Notebook及其所有必要的组件下载至当前活动的Conda环境中。 #### 将新环境注册给Jupyter Kernel 为了让Jupyter识别新的Conda环境作为内核选项之一,需先安装ipykernel包(`conda install ipykernel`),随后运行如下指令完成注册过程: ```bash python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)" ``` 上述命令将会把名为`myenv`的Conda环境添加为可用Kernel列表里的一个条目,显示名称自定义为"Python(myenv)"[^3]。 #### 启动Jupyter Notebook/Lab服务 最后,在已激活的目标环境下启动Jupyter的服务端程序即可正常使用关联于各独立环境下的库文件与工具集了。对于大多数情况而言,只需简单地键入`jupyter notebook`或是更现代化界面支持的`jupyter lab`就能实现在浏览器里访问对应实例的目的。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值