14LongestCommonPrefix

本文介绍了一种算法,用于在字符串数组中找到最长的共同前缀。通过比较每个字符串的字符,该方法逐步确定所有输入之间的共享部分。如果不存在公共前缀,则返回空字符串。

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Problem

Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings.

If there is no common prefix, return an empty string "".

Example 1:

Input: ["flower","flow","flight"]
Output: "fl"

Example 2:

Input: ["dog","racecar","car"]
Output: ""
Explanation: There is no common prefix among the input strings.

Note:

All given inputs are in lowercase letters a-z.

solution

class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        int minLength = minLength(strs);
		String same = "";
		boolean isSame=false;
		outer:for(int i=0;i<minLength;i++) {
			char sameCharacter = strs[0].charAt(i);
			isSame = false;
			for(int j=0;j<strs.length;j++) {
				if(strs[j].charAt(i)==sameCharacter) {
					isSame = true;
				}else {
					isSame = false;
					break outer;
				}
			}
			if(isSame=true)same+=sameCharacter;
		}
		return same;
    }
    private int minLength(String[] strs) {
		// TODO Auto-generated method stub
        if(strs.length==0) {
			return 0;
		}
		int min = strs[0].length();
		for(int i=1;i<strs.length;i++) {
			if(strs[i].length()<min) {
				min = strs[i].length();
			}
		}
		return min;
	}
}

key

数学题,没什么关键,但是这个解法,还是存在优化空间

Perfect

class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        if (strs == null || strs.length == 0) {
            return "";
        }
        
        String prefix = strs[0];
        
        for (int i = 1; i < strs.length; ++i) {
            while (!strs[i].startsWith(prefix)) {
                prefix = prefix.substring(0, prefix.length() - 1);
                
                if (prefix.isEmpty()) {
                    break;
                }
            }
        }
        
        return prefix;
    }
}
### 力扣(LeetCode)第14题:最长公共前缀 #### 题目描述 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀,则返回空字符串 `""`。 #### 解决方案与解释 为了找到多个字符串之间的最长公共前缀,可以采用纵向扫描的方法[^1]: ```python def longestCommonPrefix(strs): if not strs: return "" prefix = strs[0] for i in range(1, len(strs)): while strs[i].find(prefix) != 0: prefix = prefix[:-1] if not prefix: return "" return prefix ``` 上述算法通过逐字符比较的方式工作。首先假设第一个字符串作为初始的公共前缀,接着遍历剩余的每一个字符串并逐步缩短这个假定的前缀直到它成为所有字符串共有的部分或者为空为止。 另一种更高效的实现方式是利用Python内置的功能来进行横向扫描: ```python def longestCommonPrefix(strs): if not strs: return '' shortest_str = min(strs, key=len) for index, char in enumerate(shortest_str): for other in strs: if other[index] != char: return shortest_str[:index] return shortest_str ``` 这段代码先找出最短的那个字符串,因为最终的结果不会超过它的长度;之后对于该串里的每一位字符,在其他所有的字符串相同位置上做匹配验证,一旦发现不一致就立即停止并返回当前已确认的部分作为结果。 这两种方法都能有效地解决问题,并且适用于大多数情况下的输入数据集大小。 #### 复杂度分析 时间复杂度取决于所选策略以及给定字符串列表的具体特性。在最坏的情况下,即当所有n个m长的字符串完全相同时,两种方法的时间消耗都接近O(n * m),其中n代表字符串的数量而m表示平均长度。空间复杂度主要由存储临时变量决定,整体来说是非常低效的空间占用 O(1)[^3]。
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