有序表的最小和(element)

有序表的最小和 题目描述 给出两个长度为 n 的有序表 A 和 B,在 A 和 B 中各任取一个元素,可以得到 n*n 个和,求这些和中最小的 n 个。 输入格式 第 1 行包含 1 个整数正 n(n≤400000)。 第 2 行与第 3 行分别有 n 个整数,各代表有序表 A 和 B。一行中的每两个整数之间用一个空格隔开,大小在长整型范围内,数据保证有序表单调递增。 输出格式 输出共 n 行,每行一个整数,第 i 行为第 i 小的和。 数据保证在 long long 范围内。 样例 【输入样例】 3 1 2 5 2 4 阅读详情

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有序表的最小和

[问题描述]

给出两个长度为n的有序表A和在A和B中各任取一个元素,可以得到n^2个和,求 这些和中最小的n个.

[输入格式]

第一行包含一个整数n(n<400000);
第二行与第三行分别有n个整数,分别代表有序表A和B。整数之间由一个空格隔开, 大小在长整型范围内,保证有序表的数据单调递增.

[输出格式]

输出共n行,每行一个整数.第i行为第i小的和。数据保证在长整型范围内.

[输入样例]

3
1 2 5
2 4 7

[输出样例]

3
4
5

题解

博主用优先队列水过了。。。

只需要建一个大根堆,初始的值用第一个元素和另一个队列挨个加一波,之后每次拿后一个元素与另一个队列的元素相加,如果比队首的值小,就弹出队首,加入新元素,当加的值比队首大时,就进入下一次比较。

这么描述比较模糊,看看代码马上就能明白。

代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int M=400005;
int a[M],b[M],ans[M],r,f,n;
priority_queue<int>dui;
char c;
int read()
{
	r=0;f=1;
	c=getchar();
	while(!isdigit(c)){if(c=='-')f=-1;c=getchar();}
	while(isdigit(c))r=(r<<1)+(r<<3)+c-'0',c=getchar();
	return r;
}
void in()
{
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;++i)
	a[i]=read();
	for(int i=1;i<=n;++i)
	b[i]=read();
}
void out(int x)
{
	if(x>9)out(x/10);
	putchar(x%10+'0');
}
void ac()
{
	for(int i=1;i<=n;++i)
	dui.push(a[1]+b[i]);
	for(int i=2;i<=n;++i)
	for(int j=1;j<=n;++j)
	{
		if(a[i]+b[j]>dui.top())break;
		if(a[i]+b[j]<dui.top())
		dui.pop(),dui.push(a[i]+b[j]);
	}
	for(int i=1;i<=n;++i)
	ans[i]=dui.top(),dui.pop();
	for(int i=n;i>=1;--i)
	out(ans[i]),putchar(10);
}
int main()
{
	in();ac();
	return 0;
}
Java顺序表实现:从数组到ArrayList的底层原理与性能优化 数据结构是计算机科学的核心基础,它定义了数据元素之间的逻辑关系与存储方式。线性表作为一种基本逻辑结构,描述了数据间一对一的前驱后继关系。在物理实现层面,数组凭借其连续内存存储和O(1)随机访问特性,成为实现线性表的高效载体。顺序表正是用数组实现线性表的具体技术方案,它通过封装动态扩容机制,在工程实践中平衡了存储效率与操作性能。理解顺序表的实现原理,不仅能优化程序内存使用、避免OutOfMemoryError,还能为选择合适集合类提供理论依据。本文通过手写Java顺序表,深入解析数组扩容策略、System.a 阅读详情

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