学习C语言的第1天

本文探讨了从Python转向C语言过程中遇到的一些关键差异,包括赋值运算的不同、语句结束标志及输出换行等问题。

从Python到C

坑是有的,但Python的确是一门优秀的泛C类语言,给了我良好基础。

Where

  • 浙大程序设计入门——C语言
  • Harvard CS50 Introduction to Computer Science 2017

What

  • 第一个坑就是赋值运算。Python的赋值运算符可以带多个对象,比如:
    a, b = 1, 2 #a =1, b =2 而C只能带一个:int a, b = 2, c //只有b的值被初始化为2,a和c用的都是内存默认值
  • 末尾记得加分号和\n 。每条执行语句结束后要加分号,对一只Pythoner来说就要当心了><记得加上。还有\n,C和Python不一样,Python的print语句换行输出自动换行,C你不告诉它的话这货就不换了= =连在一起特别诡异,不愧是高冷的语言,好好服侍吧~

换了Monokai的主题,感觉不错O(∩_∩)O~深度颜控
Monokai

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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