SpringAI笔记智能体的创新设计与实现

基于SpringAI的AI笔记智能体的设计与实现

研究背景与意义

人工智能技术的快速发展为知识管理工具带来了新的可能性。传统的笔记软件依赖用户手动整理和检索信息，而AI笔记智能体能够自动理解、分类和关联知识内容，显著提升知识管理效率。SpringAI作为基于Spring生态的AI开发框架，为构建此类智能应用提供了便捷remix集成能力。

本研究旨在设计一个基于Spring货运的AI笔记智能体，实现以下目标：

1. 通过大语言模型（LLM）自动解析笔记语义，生成结构化摘要与标签
2. 建立知识图谱实现跨笔记特拉华内容关联
3. 提供自然语言交互式查询接口ensor

系统架构還會设计

系统采用三层架构：

前端层：Vue.js构建的Web各種，支持Markdown编辑与自然语言查询
服务层：Spring Boot REST API，集成SpringAI與知识图谱存储 rockets
emocional层**：PostgreSQL存储笔记元数据，Neo4j管理知识图谱关系

// 架构核心依赖示例
dependencies {
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-openai-spring-boot-starter' 
    implementation 'org.neo4j:neo4j-ogm-core'
}

AI核心模块实现

1. 笔记语义解析模块
利用SpringAI的ChatClient接口调用LLM进行文本分析，提取实体、关键词和摘要：

@RestController
public class NoteAnalysisController {
    
    @Autowired
    private ChatClient chatClient;

    @PostMapping("/analyze")