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RSS订阅原创 漏桶算法实现限流
方法来尝试获取请求许可。如果成功获取许可，就执行业务逻辑；否则，返回 “Rate limit exceeded.”。根据漏桶算法的限制，每秒将最多只能处理2个请求，超过限制的请求将被拒绝。类来实现漏桶算法的限流逻辑。漏桶容量为10，每秒放行2个请求。现在，你可以运行Spring Boot应用程序，并发送请求到。在上述示例中，使用Google Guava库中的。首先，需要添加以下依赖到。然后，创建一个控制器类。在上述示例中，我们在。
2023-07-17 14:05:59
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原创 原子计数器方式实现限流
如果有个需求对于某个接口 /query 每分钟最多允许访问 200 次，假设有个用户在第 59 秒的最后几毫秒瞬间发送 200 个请求，当 59 秒结束后 Counter 清零了，他在下一秒的时候又发送 200 个请求。那么在 1 秒钟内这个用户发送了 2 倍的请求，这个是符合我们的设计逻辑的，这也是计数器方法的设计缺陷，系统可能会承受恶意用户的大量请求，甚至击穿系统。
2023-07-17 13:25:38
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空空如也
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