Python dict字符串转json对象,小数精度丢失问题

文章介绍了在Python中使用JSON模块解析float数据时可能出现的精度丢失问题,如3.141592653589793被截断为3.141592653589793。为了解决这个问题,文章提出了使用`parse_float=decimal.Decimal`参数的方法,将浮点数转换为Decimal类型,从而保持原始精度,例如将10.00000转换为Decimal(10.00000)。
部署运行你感兴趣的模型镜像

一 前言

         JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,dict是Python的一种数据格式。本篇介绍一个float数据转换时精度丢失的案例。 

二 问题描述 

import json

test_str1 = '{"π": 3.1415926535897932384626433832795028841971}'
test_str2 = '{"value": 10.00000}'
print(json.loads(test_str1))
print(json.loads(test_str2))

# 输出:
# {'π': 3.141592653589793}
# {'value': 10.0}

        π、value均是float类型,且π保留小数点40位,value保留小数点5位,精度不能丢失。使用json模块将其转成python的dict对象,发现π变成3.141592653589793,value变成10.0,后面的小数位数均被截掉。

三 解决方法

        保持数据精度的一种简单方法,就是启用转换参数parse_float,并指定Decimal类型,python dict对象遍历时,判断是否为Decimal类的实例,如果是,则转换成字符串即可,如下所示:

import decimal
import json

test_str1 = '{"π": 3.1415926535897932384626433832795028841971}'
test_str2 = '{"value": 10.00000}'
print(json.loads(test_str1, parse_float=decimal.Decimal))
print(json.loads(test_str2, parse_float=decimal.Decimal))

# 输出:
# {'π': Decimal('3.1415926535897932384626433832795028841971')}
# {'value': Decimal('10.00000')}

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.10

Python3.10

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值