NYOJ - 外星人的供给站(贪心)

这篇博客探讨了如何使用贪心算法来解决NYOJ中的外星人供给站问题,介绍了相关算法思想和解题步骤。

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外星人的供给站

时间限制: 1000 ms  |  内存限制: 65535 KB
难度: 3
描述

外星人指的是地球以外的智慧生命。外星人长的是不是与地球上的人一样并不重要,但起码应该符合我们目前对生命基本形式的认识。比如,我们所知的任何生命都离不开液态水,并且都是基于化学元素碳(C)的有机分子组合成的复杂有机体。

42岁的天文学家Dr. Kong已经执著地观测ZDM-777星球十多年了,这个被称为“战神”的红色星球让他如此着迷。在过去的十多年中,他经常有一些令人激动的发现。ZDM-777星球表面有着明显的明暗变化,对这些明暗区域,Dr. Kong已经细致地研究了很多年,并且绘制出了较为详尽的地图。他坚信那些暗区是陆地,而亮区则是湖泊和海洋。他一直坚信有水的地方,一定有生命的痕迹。Dr. Kong有一种强烈的预感,觉得今天将会成为他一生中最值得纪念的日子。
    这天晚上的观测条件实在是空前的好,ZDM-777星球也十分明亮,在射电望远镜中呈现出一个清晰的暗红色圆斑。还是那些熟悉的明暗区域和极冠,不过,等等,Dr. Kong似乎又扑捉到曾看到过的东西,那是什么,若隐若现的。他尽可能地睁大了眼睛,仔细地辨认。哦,没错,在一条直线上,又出现了若干个极光点连接着星球亮区,几分钟后,极光点消失。

Dr. Kong大胆猜想,ZDM-777星球上的湖泊和海洋里一定有生物。那些极光点就是ZDM-777星球上的供给站,定期给这些生物提出维持生命的供给。

不妨设,那条直线为X轴,极光点就处在X轴上,N个亮区P1,P2,…Pn就分布在若干个极光点周围。



接着,Dr. Kong 又有惊人的发现,所有的亮区Pi都处在某个半径为R的极光点圆内。去掉一个极光点就会有某些亮区Pj不处在覆盖区域内。

Dr. Kong想知道,至少需要多少个极光点才能覆盖所有的湖泊和海洋。
输入
第一行: K 表示有多少组测试数据。 
接下来对每组测试数据:
第1行: N R
第2~N+1行: PXi PYi (i=1,…..,N)

【约束条件】
2≤K≤5 1≤R≤50 1≤N≤100 -100≤PXi PYi≤100 | PYi | ≤ R 
R, PXi PYi都是整数。数据之间有一个空格。
输出
对于每组测试数据,输出一行: 最少需要的极光点数。
样例输入
2
3 2
1 2
-3 1
2 1
1 5
5 5
样例输出
2
1

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <algorithm>

using namespace std;

struct node
{
	double x;
	double y;
}p[101];

inline bool cmp(node a, node b)
{
	return a.x < b.x;
}
int main(int argc, char const *argv[])
{
	int k,n,r,x,y;
	cin>>k;
	while(k--)
	{
		cin>>n>>r;
		int count = 1;
		double s;
		for(int i = 0; i < n; i++)
		{
			cin>>x>>y;
			s = sqrt(r*r - y*y);
			p[i].x = x - s;
			p[i].y = x + s;
		}
		sort(p,p+n,cmp);
		s = p[0].y;
		for(int i = 1; i < n; i++)
		{
			if(p[i].x > s)
			{
				count++;
				s = p[i].y;
			}
			else
			{
				if(p[i].y < s)
				{
					s = p[i].y;
				}
			}
		}
		cout<<count<<endl;
	}
	return 0;
}

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